Search
Now showing items 1-10 of 15
Churn Analysis and Prediction For A Product Customer Based on Survival Analysis and Random Forest
(IPB University, 2020)
Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan adalah loyalitas konsumen. Loyalitas konsumen biasanya ditunjukkan oleh tingkat churn konsumen. Loyalitas konsumen telah disarankan menjadi salah satu masalah yang dihadapi ...
Penerapan SMOTE pada Random Forest dan Naive Bayes untuk Klasifikasi Status Vaksinasi HB Provinsi Aceh
(IPB University, 2020)
Klasifikasi terhadap status vaksinasi Hepatitis B pada balita penting untuk melindungi dari terjangkit penyakit Hepatitis B dan memperoleh penyelesaian permasalahan secara efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah ...
Penerapan Resampling pada Random Forest untuk Mengklasifikasikan Status Kebutuhan KB
(IPB University, 2020)
Jumlah penduduk Indonesia mengalami peningkatan yang cukup pesat sekitar
3.5−4 juta jiwa pertahun. Program Keluarga Berencana (KB) dibentuk pada tahun
1970 dengan tujuan untuk menurunkan tingkat kelahiran. Status kebutuhan ...
Churn Analysis and Prediction For A Product Customer Based on Survival Analysis and Random Forest
(2020)
Salah satu tantangan yang dihadapi perusahaan adalah loyalitas konsumen. Loyalitas konsumen biasanya ditunjukkan oleh tingkat churn konsumen. Loyalitas konsumen telah disarankan menjadi salah satu masalah yang dihadapi ...
Penggunaan Metode Random Forest untuk Menentukan Status Keberhasilan Siswa dalam Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK)
(IPB University, 2021)
Ujian nasional merupakan kontrol kualitas pemerataan pendidikan secara nasional. Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) merupakan salah satu terobosan baru agar pelaksanaan ujian nasional lebih efisien, meningkatkan mutu, ...
Evaluasi Metode Ensemble untuk Klasifikasi Multi Kelas Data Tak Seimbang
(IPB University, 2021)
Salah satu masalah yang sering muncul pada analisis klasifikasi adalah data tak seimbang. Masalah tersebut menyebabkan kesalahan prediksi pada proses klasifikasi sehingga mempengaruhi sensitivitas khususnya pada kelas ...
Perbandingan Performa Metode Pohon Model Logistik dan Random Forest pada Pengklasifikasian Data
(IPB University, 2021)
Multikolinearitas dan missing data merupakan dua masalah yang sering ditemukan pada data besar. Keberadaan missing data dapat mengurangi akurasi hasil prediksi. Logistic model tree (LMT) dapat menangani multikolinearitas ...
Optimasi Peringkat Kepentingan Peubah terhadap Kepatuhan Social Distancing di Amerika Serikat dengan Algoritme Genetika
(IPB University, 2021)
Kebijakan social distancing saat ini menjadi metode terbaik untuk menahan laju penularan COVID-19, tetapi banyak masyarakat yang tidak patuh pada kebijakan tersebut. Penelitian ini menggunakan peubah respon berupa kategori ...
Perbandingan Pengklasifikasian Metode Support Vector Machine dan Random Forest (Kasus Perusahaan Kebun Kelapa Sawit)
(IPB University, 2022)
Kelapa sawit adalah salah satu komoditi unggulan yang menopang
perekonomian di Indonesia. Salah satu perusahaan yang bergerak di sektor
perkebunan kelapa sawit memiliki 146 unit kebun kelapa sawit. Pengoptimalan ...
Perbandingan Kinerja Random Forest dan Double Random Forest untuk Klasifikasi Status Kemiskinan di Level Kabupaten/Kota
(IPB University, 2022)
Prediksi berdasarkan sebuah model baik untuk dilakukan karena dapat menghasilkan prediksi yang akurat. Salah satu model yang sudah banyak digunakan dalam memprediksi adalah model klasifikasi Random Forest. Namun, ukuran ...