Search
Now showing items 1561-1566 of 1566
Pengoptimuman Pemupukan Urea Pada Padi Sawah
(IPB University, 1983)
Pupuk N berasal dari pupuk Urea yang diberikan sesuai dengan dosis pemupukan N dan saat pemupukan N. Pupuk P205 dan K20 berasal dari TSP dan KCl yang diberikan sebagai pu- puk dasar dengan dosis 90 kilogram P205 tiap hektar ...
Perbandingan Metode Regresi Logistik Biner dan Random Forest dalam Klasifikasi Status Penyakit Jantung Koroner (Studi Kohort Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular)
(IPB University, 2024-05)
Penyakit tidak menular (PTM) menjadi tantangan global, hal ini ditunjukkan
dari penyertaanya sebagai target dalam Sustainable Development Goals (SDGs) 2030 yang bertujuan mengurangi sepertiga kematian dini akibat PTM. ...
Model Ensemble Statistical Downscaling dengan Gamma-LASSO untuk Prediksi Curah Hujan di Jawa Barat
(IPB University, 2024)
Hujan memiliki peran penting dalam kehidupan manusia. Pemodelan dan prediksi
curah hujan penting karena dapat membantu mengambil keputusan. Metode yang
memanfaatkan data berskala global untuk memprediksi curah hujan lokal ...
Perbandingan Metode Support Vector Machine dan Regresi Logistik Biner dalam Mendeteksi Unsur Depresi pada Tweets Berbahasa Indonesia.
(IPB University, 2024)
Prevalensi depresi di dunia naik lebih dari delapan kali lipat, dari sekitar 3% pada 2017 menjadi 28% pada tahun 2020. Depresi juga merupakan kontributor utama dari penyebab kematian tertinggi nomor dua di dunia. Kondisi ...
Generalized LASSO pada Pemodelan Berbasis Wilayah Berdasarkan Peubah-peubah yang Memengaruhi Migrasi Penduduk di Pulau Jawa
(IPB University, 2024-06)
Pulau Jawa terus menghadapi tantangan dan tekanan yang signifikan terkait dengan migrasi internal. Kebutuhan sosial dan ekonomi yang tidak tercukupi mendorong para migran untuk bermigrasi. Penelitian ini menggunakan metode ...
Forecasting World Sugar Contract Futures using Long Short-term Memory Technique with Multi-step Ahead Forecasting Strategy
(IPB University, 2024)
Time series analysis using stochastic and dynamic models for data forecasting is a key in assisting planning and decision-making processes in various sectors. LSTM, with its advantage in understanding patterns and non-linearity ...