Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Subject "AIC"
Now showing items 1-3 of 3
-
Implementasi Algoritma EM pada Metode Kemungkinan Maksimum untuk Pemodelan Regresi Linear Gerombol
(2014)Clusterwise regression modelling consider the several hidden clusters from a data set which have different regression functions. This method is used simultaneously to determine the number of clusters, to separate membership ... -
Kajian Overdispersi Regresi Poisson melalui Regresi Binomial Negatif serta Aplikasinya Terhadap Data Kematian Bayi di Indonesia Tahun 2012
(2016)Model regresi Poisson adalah model standar yang digunakan untuk memodelkan respons data cacahan. Pada penelitian ini model regresi Poisson digunakan untuk membangun model antara jumlah kematian bayi di Indonesia sebagai ... -
Kajian Perbandingan Regresi Binomial Negatif dan Regresi Poisson Terampat dalam Kondisi Overdispersi
(2017)Analisis regresi Poisson menunjukkan hubungan antara peubah penjelas dengan peubah respon yang menyebar Poisson. Regresi Poisson memiliki asumsi ekuidispersi, yaitu kondisi dimana nilai rataan dan ragam pada peubah ...