| dc.description.abstract | Iklim merupakan faktor utama di berbagai sektor kehidupan dan selalu diikutsertakan dalam perencanaan. Ketaktersediaan data merupakan penghambat dalam usaha penelaahan pola perkembangan iklim/cuaca dari waktu ke waktu.
Ketaktersediaan data ini dapat diatasi dengan menyusun suatu model yang dapat menggambarkan keragaman iklim secara spasial. Model yang sesuai dengan kondisi ini adalah model variogram atau semivariogram yang mengasumsikan bahwa antar titik-titik contoh berkorelasi secara spasial, yaitu hubungan yang dipengaruhi oleh jarak antar titik contoh.
Metode Kriging menggunakan model semivariogram untuk menduga data hilang pada suatu lokasi dengan memboboti data yang tersedia pada lokasi-lokasi di sekitarnya. Lokasi yang diamati adalah 47 stasiun pengukur curah hujan di Propinsi Sumatera Barat tahun 2000.
Seluruh nilai yang tidak teramati diduga secara simultan dengan menggunakan model semivariogram untuk tiap bulan. Secara keseluruhan, hasil analisis semivariogram memperlihatkan pola sebaran nilai-nilai semivarian yang cenderung meningkat dengan semakin besar jarak. Sehingga dengan semakin jauh jarak antara dua lokasi, keragaman curah hujan semakin besar. Dengan demikian, pada tiap bulan terdapat perbedaan yang cukup besar antara dua lokasi, dan perbedaan yang sangat besar akan terjadi jika jarak antara kedua lokasi semakin jauh.
Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa metode kriging dapat menghasilkan nilai dugaan yang menghampiri nilai aktualnya, dengan rata-rata penyimpangan sebesar 4,69%. Rata-rata penyimpangan di daerah pesisir lebih besar dari pada penyimpangan di daerah pusat, karena lokasi yang berada di daerah pusat dikelilingi oleh lokasi-lokasi yang lain dari semua arah, sedangkan lokasi yang berada di daerah pesisir hanya diklelilingi dari beberapa arah saja. | id |
