Determinan Kemiskinan Kabupaten/Kota di DIY dan Jawa Tengah: Status Pekerjaan dan Pendapatan Relatif terhadap Garis Kemiskinan

Abstract

MUHAMMAD RAIHAN RAMADHAN HALIL. Determinan Kemiskinan Kabupaten/Kota di DIY dan Jawa Tengah: Status Pekerjaan dan Pendapatan Relatif terhadap Garis Kemiskinan. Dibimbing oleh FAHMI SALAM AHMAD.

Provinsi DIY dan Jawa Tengah menghadapi anomali pembangunan di mana tingkat pengangguran rendah tetapi menjadi dua provinsi dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Pulau Jawa. Penelitian ini bertujuan menganalisis determinan kemiskinan di 40 kabupaten/kota pada kedua provinsi untuk periode 2019–2025. Metode analisis yang digunakan adalah regresi data panel Fixed Effect Model (FEM) dengan Robust Standard Error yang diestimasi dalam tiga spesifikasi model, yaitu Model Gabungan, Model DIY, dan Model Jawa Tengah. Seluruh indikator ketenagakerjaan dan rata-rata lama sekolah (RLS) menerapkan komponen tunda satu tahun (?? - 1). Hasil estimasi menunjukkan bahwa Tingkat Pengangguran Terbuka (?? - 1) dan pandemi COVID-19 secara konsisten berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan di seluruh spesifikasi model. Sebaliknya, RLS (?? - 1) dan pangsa PDRB sektor nonpertanian terbukti berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan pada model Gabungan dan Jawa Tengah. Temuan ini mengimplikasikan krusialnya perluasan kesempatan kerja yang produktif, penguatan kualitas modal manusia secara berkelanjutan, percepatan transformasi struktur ekonomi menuju sektor nonpertanian, serta penguatan jaring pengaman sosial yang adaptif terhadap krisis.

Kata kunci: Jawa Tengah, Fixed Effect Model, data panel, kemiskinan, Yogyakarta

MUHAMMAD RAIHAN RAMADHAN HALIL. Determinants of Poverty in Regencies/Cities of DIY and Central Java: Employment Status and Income Relative to the Poverty Line. Supervised by FAHMI SALAM AHMAD.

The Special Region of Yogyakarta (DIY) and Central Java face a development anomaly where unemployment rates are low, yet both remain the two provinces with the highest poverty rates on Java Island. This study aims to analyze the determinants of poverty across 40 regencies/cities in both provinces for the 2019–2025 period. The analytical method employed is panel data regression using a Fixed Effect Model (FEM) with Robust Standard Errors, estimated across three model specifications: Combine, DIY, and Central Java. All labor market indicators and Average Years of Schooling (AYS) apply a one-year lag (?? - 1). Estimation results show that the Open Unemployment Rate (?? - 1) and the COVID-19 pandemic consistently exert a significant positive effect on poverty across all model specifications. Conversely, AYS (?? - 1) and the share of non-agricultural GRDP prove to have a significant negative impact on poverty in the Combine and Central Java models. These findings highlight the critical importance of expanding productive employment opportunities, continuously enhancing human capital, accelerating economic transformation toward non-agricultural sectors, and strengthening crisis adaptive social safety nets.

Keywords: Central Java, Fixed Effect Model, panel data, poverty, Yogyakarta.