Analisis Dinamika Spasial dan Proyeksi Tutupan Lahan Mangrove Kabupaten Kubu Raya Tahun 2045 Berbasis Skenario Kebijakan

Abstract

Kabupaten Kubu Raya memiliki mangrove terluas di Provinsi Kalimantan Barat dan masih terancam konversi lahan karena faktor antropogenik maupun alam. Berbagai instrumen kebijakan pengelolaan mangrove di tingkat nasional maupun sub-nasional telah ada, namun intervensi normatif sulit dinilai konsekuensi spasialnya sebelum diterapkan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dinamika tutupan mangrove periode 2015 sampai 2025, mengidentifikasi faktor pendorongnya, memproyeksikan dampak spasial terhadap tutupan mangrove hingga tahun 2045 pada tiga skenario kebijakan, serta merumuskan rekomendasi arah kebijakan pengelolaan mangrove di Kabupaten Kubu Raya. Penelitian dilaksanakan di empat kecamatan pesisir dengan luas analisis 478.683 ha. Dua puluh dua fitur dari citra optik, citra radar, serta elevasi dan kemiringan lereng diklasifikasikan menjadi 8 kelas tutupan lahan menggunakan algoritme Random Forest untuk tahun 2015, 2020, dan 2025. Pemodelan perubahan lahan menggabungkan matriks transisi dengan Markov Chain, analisis faktor pendorong dengan penghitungan Weights of Evidence, kalibrasi serta simulasi alokasi spasial dengan Cellular Automata, dan pendugaan parameter terpisah untuk tiap zona status kawasan berdasarkan fungsi kawasan hutan sebagai satuan perencanaan. Klasifikasi tutupan lahan menghasilkan nilai Overall Accuracy 91,93-93,05%, sedangkan validasi model perubahan menghasilkan akurasi 79,87% dengan Figure of Merit 14,14%. Luas mangrove pada tahun 2015, 2020, dan 2025 berturut-turut adalah 100.873 ha, 103.702 ha, dan 98.563 ha, menunjukkan peningkatan luas mangrove dan pengurangan kembali dengan tingkat net deforestasi mangrove sekitar 2%. Hasil analisis trajektori perubahan lahan menunjukkan bahwa dari 8.801 ha yang hilang pada periode 2020 sampai 2025, sebanyak 69,5% berubah menjadi vegetasi non-hutan, sedangkan konversi menjadi tambak dan lahan terbangun kurang dari 2%. Hasil analisis pengaruh faktor pendorong perubahan lahan menunjukkan bahwa elevasi dan kemiringan lereng merupakan faktor terkuat untuk peningkatan sebaran mangrove, sedangkan aksesibilitas merupakan faktor pendorong utama kehilangan mangrove. Hal ini menunjukkan bahwa penyebab deforestasi masih pembukaan wilayah mangrove tanpa perubahan fungsi lahan, dan terkait dengan kegiatan ekonomi masyarakat. Penelitian sebelumnya di Kubu Raya menunjukkan bahwa penebangan mangrove terkait pemanfaatan kayu untuk arang mangrove menjadi salah satu penyebab deforestasi utama. Status fungsi kawasan hutan merupakan penduga kuat laju deforestasi mangrove, dengan persistensi mangrove 66-97% dan laju deforestasi lima tahunan 2-28% antarzona. Sebanyak 77% mangrove kabupaten berada pada dua zona dengan laju deforestasi terendah (Hutan Lindung dan Hutan Produksi Terbatas. Perlu adanya pengetatan izin dan pengawasan konversi pada zona dengan laju deforestasi tinggi (Hutan Produksi Konversi dan Tubuh Air), sedangkan zona berluas besar menuntut agar perlindungan yang sudah berjalan tidak melemah, karena penurunan kecil pada persistensinya berdampak besar dalam satuan hektar.

Proyeksi hingga tahun 2045 menunjukkan luas mangrove sangat ditentukan arah kebijakan. Skenario business as usual (BAU) memproyeksikan luasan mangrove sebesar 85.899 ha dan peningkatan ekonomi menjadi 85.139 ha, sedangkan konservasi meningkatkannya menjadi 105.161 ha. Skenario konservasi diproyeksikan dapat menghasilkan luasan mangrove optimum, 19.262 ha lebih tinggi dari BAU. Hal ini menunjukkan bahwa arah pengelolaan mangrove di Kubu Raya perlu berfokus pada restorasi yang berjalan seiring dengan perlindungan, dan mendorong pemanfaatan berkelanjutan oleh masyarakat.

Kubu Raya Regency has the largest mangrove area in West Kalimantan Province and remains threatened by land conversion due to both anthropogenic and natural factors. Various mangrove management policy instruments exist at the national and subnational levels, but the spatial consequences of normative interventions are difficult to assess before implementation. This study aims to analyze the dynamics of mangrove cover from 2015 to 2025, identify the driving factors, project the spatial impacts on mangrove cover through 2045 under three policy scenarios, and formulate recommendations for mangrove management policy directions in Kubu Raya Regency. The study was conducted in four coastal sub-districts, covering a total area of 478,683 ha. Twenty-two features from optical imagery, radar imagery, and elevation and slope were classified into eight land cover classes using the Random Forest algorithm for 2015, 2020, and 2025. Land change modeling combined a transition matrix with Markov Chain, driving factor analysis with Weights of Evidence calculations, calibration and simulation of spatial allocation with Cellular Automata, and separate parameter estimation for each land status zone based on the forest area's function as a planning unit. Land cover classification results in Overall Accuracy value of 91.93-93.05%, while validation of the change model results in of 79.87% with a Figure of Merit of 14.14%. Mangrove area in 2015, 2020, and 2025 was 100,873 ha, 103,702 ha, and 98,563 ha, respectively, indicating an increase and a decrease in mangrove area, with a net deforestation rate of approximately 2%. The analysis of land use change trajectories shows that of the 8,801 hectares lost between 2020 and 2025, 69.5% was converted to non-forest vegetation, while conversion to fishponds and built-up areas accounted for less than 2%. Analysis of the driving factors of land use change indicates that elevation and slope gradient are the strongest factors contributing to increased mangrove distribution, while accessibility is the primary driver of mangrove loss. This suggests that deforestation remains primarily driven by the clearing of mangrove areas without land use changes and is linked to community economic activities. Previous research in Kubu Raya indicated that mangrove logging related to the use of wood for mangrove charcoal is a major driver of deforestation. Forest area function status is a strong predictor of deforestation rates, with mangrove persistence at 66-97% and a five-year deforestation rate of 2-28% between zones. Because 77% of the district's mangroves are located in the two zones with the lowest deforestation rates (Protected Forest and Limited Production Forest), their stability is structural. Tighter permitting and monitoring of conversion are needed in zones with high deforestation rates (Convertible Production Forest and Water Bodies), while large areas require that existing protections are not weakened, as even small decreases in their persistence have a significant impact on a per hectare basis. Projections through 2045 show that mangrove area is highly determined by policy direction. The business-as-usual (BAU) scenario projects a mangrove area of 85,899 ha and economic growth to 85,139 ha, while conservation increases it to 105,161 ha. The conservation scenario is projected to produce an optimum mangrove area, 19,262 ha higher than BAU. This indicates that mangrove management in Kubu Raya needs to focus on restoration rather than protection and encourage sustainable use by the community.