| dc.description.abstract | Kebijakan Tarif Trump menimbulkan berbagai respons publik karena berpotensi memengaruhi perdagangan internasional dan perekonomian Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi serta menganalisis struktur topik dalam diskursus publik terkait kebijakan tersebut pada media sosial X. Data diperoleh melalui proses scraping unggahan dan balasan selama Januari-Desember 2025. Setelah penghapusan duplikasi, dokumen tidak relevan, dan dokumen berbahasa asing, sebanyak 4984 dokumen dianalisis menggunakan BERTopic. IndoBERTweet digunakan untuk membentuk embedding dokumen, UMAP untuk reduksi dimensi, HDBSCAN untuk penggerombolan, serta c-TF-IDF untuk menghasilkan representasi topik. Hyperparameter tuning dilakukan melalui grid search terhadap 1134 kombinasi. Model terpilih menghasilkan enam topik utama dan satu kelompok noise dengan topic coherence sebesar 0,4825, topic diversity sebesar 0,9667, dan proporsi noise sebesar 3,19%. Diskursus didominasi pembahasan mengenai perdagangan internasional, impor, hubungan Indonesia-China, dan perang dagang, yang mencakup 93,24% dokumen. Topik lain membahas respons Malaysia, perubahan kebijakan tarif, industri perfilman, tarif baja dan semikonduktor, serta isu politik domestik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa BERTopic mampu memetakan tema utama dan pembahasan khusus, meskipun gerombol dominan masih memerlukan pemodelan lanjutan agar subtemanya dapat dipisahkan secara lebih terperinci. | |
