Pendekatan Clustering untuk Analisis Karakteristik Pertanian Desa di Kabupaten Lembata

Abstract

Pembangunan pedesaan memerlukan pemahaman karakteristik pertanian sebagai penghidupan utama masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola kesamaan karakteristik pertanian desa di Kabupaten Lembata melalui clustering dan pemetaan spasial. Data survei dari 881 rumah tangga di 29 desa diolah menjadi delapan indikator tingkat desa. Melalui feature selection, terpilih tiga variabel paling berkontribusi, yaitu persentase pengairan irigasi, pembelian pupuk, dan pola tanam lebih dari sekali dalam setahun. Proses clustering menggunakan algoritma K-Means, Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC), dan DBSCAN menghasilkan pengelompokan yang konsisten dengan hasil Silhouette score sebesar 0,8113. Hasilnya, 19 desa pada cluster besar (karakteristik serba rendah), 5 desa cluster sedang (pembelian pupuk tinggi, pola tanam rendah), 3 desa cluster kecil (irigasi dan pola tanam lebih baik), serta 2 desa sebagai outlier (Desa Bour dan Merdeka). Visualisasi QGIS menunjukkan kemiripan karakteristik pertanian desa tidak dipengaruhi kedekatan geografis. Ketersediaan irigasi menjadi kunci utama yang mendukung optimalisasi pola tanam di Kabupaten Lembata.