Strategi Alokasi Produk Telur Ayam Berdasarkan Urutan Konsumen Prioritas (Studi Kasus: CV Global Buwana Farm)

Abstract

CV Global Buwana Farm merupakan perusahaan peternakan ayam petelur di Kabupaten Bogor. Penellitian ini bertujuan mengidentifikasi kriteria konsumen prioritas, menganalisis bobot kriteria menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP), menentukan urutan konsumen prioritas dengan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation II (PROMETHEE II), serta mengimplementasikan alokasi produk sebagai sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bobot kriteria konsumen prioritas secara urut adalah riwayat pembayaran (0,495), frekuensi pembelian (0,207), lama berlangganan (0,143), jumlah pembelian (0,105), dan harga (0,050). Hasil pemeringkatan konsumen prioritas menggunakan PROMETHEE II menghasilkan urutan konsumen prioritas sebagai dasar simulasi alokasi produk pada skenario pemenuhan permintaan 100%, 50%, dan 20%. Seluruh skenario meningkatkan pendapatan diabndingan kondisi aktual. Skenario pemenuhan 20% direkomendasikan karena mampu menyeimbangkan peningkatan pendapatan, pemenuhan kebutuhan konsumen prioritas, dan pemerataan distribusi produk.

CV Global Buwana Farm is a layer chicken farming company in Bogor Regency. This study aims to identify the criteria for priority consumers, analyze the weight of these criteria using the Analytical Hierarchy Process (AHP), determine the ranking of priority consumers using the Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation II (PROMETHEE II), and implement product allocation as a decision support system. The results indicate that the sequentially weighted criteria for priority consumers are payment history history (0,495), purchase frequency (0,207), subscription duration (0,143), order quantity (0,105), and price (0,050). The ranking of priority consumers using PROMETHEE II establishes an order that serves as the basis for product allocation simulations under demand fulfillment scenarios of 100%, 50%, and 20%. All scenarios demonstrated an increase in revenue compared to the actual conditions. The 20% fulfillment scenario is recommended as it optimally balances revenue enhancement, the fulfillment of priority consumer needs, and the equitable distribution of products.