Model Resiliensi Multilevel pada UMKM Kerajinan Bambu dalam Perspektif Ekosistem Bisnis, Risiko, dan Kinerja

Abstract

UMKM kerajinan bambu beroperasi dalam ekosistem bisnis yang bersifat volatil, tidak pasti, kompleks, dan ambigu (VUCA) sehingga meningkatkan paparan terhadap berbagai jenis risiko. Lingkungan bisnis yang bercirikan VUCA menciptakan kondisi yang semakin sulit diprediksi sehingga menuntut UMKM mengembangkan kemampuan resiliensinya. Penelitian empiris terkait resiliensi UMKM masih sering memandang resiliensi sebagai kemampuan tunggal atau parsial, sehingga belum sepenuhnya menjelaskan bagaimana mekanisme resiliensi bekerja pada berbagai level sistem secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis resiliensi UMKM kerajinan bambu secara multilevel yang mencakup resiliensi wirausahawan (agent level), resiliensi organisasi (level System of Subsystems), dan resiliensi ekosistem bisnis (level System of Systems). Fokus utama penelitian adalah membandingkan model resiliensi UMKM pada dua area studi yang berada dalam ekosistem bisnis yang berbeda. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis struktur jejaring UMKM untuk mengetahui posisinya di dalam ekosistem bisnis, mengetahui risiko potensial yang dihadapi dan bagaimana memitigasinya, serta menganalisis kinerja UMKM di kedua area studi sehubungan dengan kondisi tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah eksploratif komparatif dengan pendekatan mixed methods. Data dikumpulkan melalui wawancara dan kuesioner terhadap UMKM kerajinan bambu. Analisis struktur jejaring dilakukan untuk mengetahui posisi UMKM menggunakan ukuran degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, density, centralization, ragam, dan isolate. Analisis Intuitionistic Fuzzy Set-based House of Risk (IFS-based HOR) digunakan untuk mengetahui risiko potensial UMKM untuk mengatasi ketidakpastian yang lebih baik dan mitigasinya, serta analisis resiliensi multilevel dilakukan pada level wirausahawan, organisasi, dan ekosistem bisnis. Pada resiliensi wirausahawan dan organisasi dianalisis menggunakan skor rata-rata dimensi, sedangkan pada resiliensi ekosistem bisnis menggunakan embeddedness dan interdependence yang merepresentasikan tingkat keterlekatan dan ketergantungan antaraktor berdasarkan ukuran struktur jejaring ekosistem bisnis. Empat kinerja terkait resiliensi dianalisis menggunakan KPI berupa income untuk kinerja finansial, lama usaha untuk kinerja keberlangsungan usaha, jumlah jenis produk dan kualitas produk untuk kinerja inovasi, dan jangkauan pasar DN/LN untuk kinerja jangkauan pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa area 1 memiliki struktur yang luas namun longgar dan lebih terfragmentasi, dengan hubungan dominan pada bidang pemasaran. Area 2 memiliki struktur ekosistem bisnis yang sedikit lebih rapat dan terkoordinasi, dengan hubungan dominan pada konsultasi usaha. Struktur jaringan yang berbeda ini menentukan arah aliran informasi, koordinasi, dan kapasitas adaptif terhadap gangguan. Pada analisis risiko, area 1 menunjukkan risiko eksternal yang lebih tinggi, sedangkan area 2 menunjukkan risiko internal dan teknis yang lebih tinggi. Mitigasi risiko di area 1 bersifat sosial dan kolektif yaitu koordinasi/kerjasama dengan pihak lain, perkumpulan pengrajin (asosiasi) untuk stabilitas harga dan lain-lain, menyiapkan/menambah stok, melakukan penjualan online, dan stok bahan yang tidak terlalu banyak. Mitigasi risiko di area 2 bersifat teknis dan berbasis pengetahuan yaitu menyiapkan/menambah stok, beralih ke alat manual jika ada gangguan listrik, analisis bahan yang jelas, tidak hanya tergantung pada satu supplier, spesifikasi produk yang jelas. Pada analisis resiliensi, hasil penelitian menunjukkan bahwa resiliensi UMKM tidak bersifat homogen. UMKM pada area 1 yang beroperasi dalam struktur jejaring ekosistem bisnis yang lebih longgar dan terfragmentasi, menunjukkan resiliensi yang lebih kuat pada level wirausahawan dan organisasi, yang ditopang oleh koneksi sosial, optimisme, kapasitas adaptif, serta perencanaan. Sebaliknya, UMKM di area 2 beroperasi pada ekosistem bisnis yang lebih terkoordinasi dan terhubung, sehingga resiliensi lebih banyak dimediasi oleh dukungan sistemik, pemanfaatan teknologi, dan stabilitas organisasi. Temuan baru dalam penelitian ini menunjukkan bahwa penguatan resiliensi pada satu level dapat mengompensasi kelemahan resiliensi pada level lainnya, sehingga resiliensi UMKM perlu dipahami sebagai fenomena multilevel yang dinamis. Pada area 2, dengan dukungan ekosistemnya menghasilkan kinerja yang lebih tinggi di semua aspek (kinerja finansial, keberlangsungan usaha, inovasi, dan jangkauan pasar). Interpretasi temuan ini mengindikasikan bahwa kinerja UMKM berkaitan dengan resiliensi pada jejaring ekosistem bisnisnya. Implikasi penelitian ini menegaskan bahwa strategi pengembangan dan kebijakan UMKM tidak dapat diseragamkan, melainkan perlu disesuaikan dengan profil resiliensi dan struktur ekosistem bisnis setempat. Penguatan resiliensi wirausahawan, organisasi, dan jejaring ekosistem bisnis perlu dirancang secara terintegrasi agar UMKM menjadi lebih adaptif dan berkelanjutan dalam menghadapi risiko akibat VUCA.

Bamboo craft MSMEs operate in a volatile, uncertain, complex, and ambiguous (VUCA) business ecosystem, increasing their exposure to various types of risks. A VUCA business environment creates increasingly unpredictable conditions, requiring MSMEs to develop their resilience capabilities. Empirical research on MSME resilience often views resilience as a single or partial capability, thus failing to fully explain how resilience mechanisms operate at various system levels in a comprehensive manner. This study aims to analyze the resilience of bamboo craft MSMEs at multiple levels, encompassing entrepreneurial resilience (agent level), organizational resilience (System of Subsystems level), and business ecosystem resilience (System of Systems level). The primary focus of the study is to compare MSME resilience models in two study areas located within different business ecosystems. This study also aims to analyze the network structure of MSMEs to understand their position within the business ecosystem, identify potential risks they face and how to mitigate them, and analyze the performance of MSMEs in both study areas in relation to these conditions. The research method used was an exploratory comparative approach with a mixed methods approach. Data were collected through interviews and questionnaires with bamboo craft MSMEs. Network structure analysis was conducted to determine the position of MSMEs using measures of degree centrality, betweenness centrality, closeness centrality, density, centralization, variety, and isolation. Intuitionistic fuzzy set-based House of risk (IFS-based HOR) analysis was used to identify potential MSME risks to better address uncertainty and mitigate them, and multilevel resilience analysis was conducted at the entrepreneur, organizational, and business ecosystem levels. Entrepreneurial and organizational resilience were analyzed using the average dimension score. Meanwhile, business ecosystem resilience used embeddedness and interdependence, representing the level of attachment and dependence between actors based on the size of the business ecosystem network structure. Four resilience-related performance indicators were analyzed using KPIs: income for financial performance, business duration for business sustainability performance, number of product types and product quality for innovation performance, and domestic/foreign market reach for market reach performance. The results of the study indicate that area 1 has a broad but loose and more fragmented structure, with dominant relationships in the marketing sector. Area 2 has a slightly tighter and more coordinated business ecosystem structure, with dominant relationships in business consulting. These different network structures determine the direction of information flow, coordination, and adaptive capacity to disruption. In the risk analysis, area 1 perceives higher external risks while area 2 perceives higher internal and technical risks. Risk mitigation in area 1 is social and collective in nature, namely coordination/collaboration with other parties, artisan associations for price stability, and others, preparing/increasing stock, conducting online sales, and not stocking too much material. Risk mitigation in area 2 is technical and knowledge-based, namely preparing/increasing stock, switching to manual tools in case of power outages, clear material analysis, not relying solely on one supplier, and clear product specifications. In the resilience analysis, the results of the study indicate that MSME resilience is not homogeneous. MSMEs in Area 1, which operate within a looser and more fragmented business ecosystem network structure, demonstrate stronger resilience at the entrepreneur and organizational level, supported by social connections, optimism, adaptive capacity, and planning. In contrast, MSMEs in Area 2 operate within a more coordinated and connected business ecosystem, where resilience is mediated more by systemic support, technology utilization, and organizational stability. New findings in this study indicate that strengthening resilience at one level can compensate for weaknesses in resilience at other levels, thus understanding MSME resilience as a dynamic, multilevel phenomenon. In Area 2, the support of their ecosystem results in higher performance across all aspects (financial performance, business continuity, innovation, and market reach). These interpretations of findings indicate that MSME performance is associated with resilience within their business ecosystem network. The implications of this research emphasize that MSME development strategies and policies cannot be standardized but need to be tailored to the resilience profile and structure of the local business ecosystem. Strengthening the resilience of entrepreneurs, organizations, and business ecosystem networks needs to be designed in an integrated manner so that MSMEs become more adaptive and sustainable in facing VUCA risks.