IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - Faculty of Agricultural Technology
      • UF - Civil and Environmental Engineering
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Final Assignments
      • Undergraduate Final Assignments
      • UF - Faculty of Agricultural Technology
      • UF - Civil and Environmental Engineering
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pemetaan Kerawanan Banjir Berbasis Weighted Overlay dan Evaluasi Topographic Wetness Index (TWI) di Kecamatan Kemang, Kabupaten Bogor.

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (301.2Kb)
      Fulltext (2.443Mb)
      Lampiran (138.2Kb)
      Date
      2026
      Jenis/Type
      Skripsi
      Subtype
      Undergraduate Theses
      Author
      Raihan, Muhammad Rizki
      Suharnoto, Yuli
      Fadhil, Muhammad Yahya
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di Kecamatan Kemang, Kabupaten Bogor, sehingga diperlukan identifikasi wilayah berpotensi genangan sebagai dasar mitigasi. Penelitian ini bertujuan memetakan kerawanan banjir menggunakan metode weighted overlay berbasis enam parameter fisik, mengevaluasi kesesuaian Topographic Wetness Index (TWI) terhadap peta kerawanan banjir, serta memvalidasi keduanya menggunakan data kejadian banjir tahun 2020–2025. Analisis dilakukan menggunakan data Digital Elevation Model (DEM) yang diolah dengan ArcGIS 10.8. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kecamatan Kemang didominasi topografi datar hingga landai (87,05%). Peta kerawanan banjir terdiri atas kelas tidak rawan (6,68%), rawan (68,61%), dan sangat rawan (24,71%), sedangkan TWI menghasilkan kelas rendah (58,78%), sedang (26,15%), dan tinggi (15,07%). Validasi menggunakan confusion matrix menghasilkan akurasi 81,48% pada peta kerawanan banjir dan 70,37% pada TWI. Hasil tersebut menunjukkan bahwa TWI layak digunakan sebagai identifikasi awal wilayah berpotensi genangan dan pendukung penentuan lokasi penerapan sistem peringatan dini (Early Warning System).
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/176232
      Collections
      • UF - Civil and Environmental Engineering [1138]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository