Show simple item record

dc.contributor.advisorJaharuddin
dc.contributor.advisorKusnanto, Ali
dc.contributor.authorNOOR, SEPTIANA ISNA DIAN
dc.date.accessioned2026-07-15T03:06:10Z
dc.date.available2026-07-15T03:06:10Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/174678
dc.description.abstractLeptospirosis merupakan penyakit zoonosis yang penularannya dipengaruhi oleh interaksi manusia, tikus sebagai reservoir, dan lingkungan yang terkontaminasi bakteri Leptospira. Penelitian ini bertujuan menganalisis model matematika penyebaran leptospirosis yang diformulasikan dalam sistem persamaan diferensial dengan melibatkan populasi manusia, tikus, dan bakteri di lingkungan. Analisis dilakukan melalui penentuan titik tetap, bilangan reproduksi dasar (??0), kestabilan, bifurkasi, sensitivitas, dan simulasi numerik. Hasil menunjukkan adanya dua titik tetap, yaitu titik tetap bebas penyakit yang stabil saat ??0 < 1 dan titik tetap endemik yang stabil saat ??0 > 1. Analisis bifurkasi menunjukkan terjadinya bifurkasi maju pada ??0 = 1. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa parameter ??1, ??2, dan ??3 paling berpengaruh terhadap ??0. Simulasi numerik mendukung hasil analitik dan menunjukkan bahwa penurunan parameter tersebut dapat menekan penyebaran leptospirosis dalam populasi.
dc.description.abstractLeptospirosis is a zoonotic disease transmitted through interactions among humans, rodents as reservoirs, and environments contaminated with Leptospira. This study aims to analyze a mathematical model of leptospirosis transmission formulated as a system of differential equations involving human, rodent, and environmental bacterial populations. The analysis includes the determination of equilibrium points, the basic reproduction number (??0), stability, bifurcation, sensitivity, and numerical simulations. The results show two equilibrium points: a disease-free equilibrium that is stable when ??0 < 1 and an endemic equilibrium that is stable when ??0 > 1. Bifurcation analysis indicates the occurrence of a forward bifurcation at ??0 = 1. Sensitivity analysis identifies ??1, ??2, and ??3 as the parameters with the greatest influence on ??0. Numerical simulations support the analytical results and demonstrate that reducing these transmission parameters can suppress the spread of leptospirosis in the population.
dc.description.sponsorship
dc.language.isoid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titleAnalisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Penyakit Leptospirosis pada Lingkungan yang Kotorid
dc.title.alternativeStability Analysis of a Mathematical Model for Leptospirosis Transmission in Contaminated Environments
dc.typeSkripsi
dc.subject.keywordanalisis kestabilanid
dc.subject.keywordLeptospirosisid
dc.subject.keywordmodel matematikaid
dc.subject.keywordsensitivitasid
dc.subject.keywordanalisis numerikid
dc.subtypeUndergraduate Theses


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record