Analisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Penyakit Leptospirosis pada Lingkungan yang Kotor
Date
2026Jenis/Type
SkripsiSubtype
Undergraduate ThesesAuthor
NOOR, SEPTIANA ISNA DIAN
Jaharuddin
Kusnanto, Ali
Metadata
Show full item recordAbstract
Leptospirosis merupakan penyakit zoonosis yang penularannya dipengaruhi
oleh interaksi manusia, tikus sebagai reservoir, dan lingkungan yang terkontaminasi
bakteri Leptospira. Penelitian ini bertujuan menganalisis model matematika
penyebaran leptospirosis yang diformulasikan dalam sistem persamaan diferensial
dengan melibatkan populasi manusia, tikus, dan bakteri di lingkungan. Analisis
dilakukan melalui penentuan titik tetap, bilangan reproduksi dasar (??0), kestabilan,
bifurkasi, sensitivitas, dan simulasi numerik. Hasil menunjukkan adanya dua titik
tetap, yaitu titik tetap bebas penyakit yang stabil saat ??0 < 1 dan titik tetap endemik
yang stabil saat ??0 > 1. Analisis bifurkasi menunjukkan terjadinya bifurkasi maju
pada ??0 = 1. Analisis sensitivitas menunjukkan bahwa parameter ??1, ??2, dan ??3
paling berpengaruh terhadap ??0. Simulasi numerik mendukung hasil analitik dan
menunjukkan bahwa penurunan parameter tersebut dapat menekan penyebaran
leptospirosis dalam populasi. Leptospirosis is a zoonotic disease transmitted through interactions among
humans, rodents as reservoirs, and environments contaminated with Leptospira.
This study aims to analyze a mathematical model of leptospirosis transmission
formulated as a system of differential equations involving human, rodent, and
environmental bacterial populations. The analysis includes the determination of
equilibrium points, the basic reproduction number (??0), stability, bifurcation,
sensitivity, and numerical simulations. The results show two equilibrium points: a
disease-free equilibrium that is stable when ??0 < 1 and an endemic equilibrium
that is stable when ??0 > 1. Bifurcation analysis indicates the occurrence of a
forward bifurcation at ??0 = 1. Sensitivity analysis identifies ??1, ??2, and ??3 as the
parameters with the greatest influence on ??0. Numerical simulations support the
analytical results and demonstrate that reducing these transmission parameters can
suppress the spread of leptospirosis in the population.
Collections
- UF - Mathematics [164]

