Prediksi Kesehatan dan Kerusakan Mangrove Berbasis Indeks Vegetasi Citra Sentinel di Desa Pantai Bahagia, Bekasi
| dc.contributor.advisor | Setiawan, Yudi | |
| dc.contributor.advisor | Wijayanto, Arif Kurnia | |
| dc.contributor.author | Poesponegoro, Shadrina Apsari Djoened | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-26T07:26:57Z | |
| dc.date.available | 2026-05-26T07:26:57Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173180 | |
| dc.description.abstract | Hutan mangrove merupakan hutan yang tumbuh di daerah pesisir yang mempunyai beragam fungsi. Hutan mangrove di Desa Pantai Bahagia termasuk salah satu hutan yang memiliki hutan mangrove terbesar di Bekasi sehingga memiliki banyak potensi untuk melestarikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara indeks vegetasi berbasis citra Sentinel dengan kondisi mangrove di lapangan serta memetakan tingkat kesehatan dan kerusakan mangrove. Metode yang digunakan adalah regresi kuadratik dengan variabel MHI dan kNDVI terhadap data lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kNDVI memiliki nilai R2 sebesar 0,518 dan model MHI memiliki nilai R² sebesar 0,155 dan signifikan secara statistik. Peta prediksi menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah mangrove berada dalam kondisi tidak rusak hingga rusak ringan, dan pada tingkat kesehatan sedang, meskipun terdapat beberapa area dengan indikasi kerusakan. Penelitian ini menunjukkan bahwa kNDVI cukup efektif digunakan dalam pemantauan kondisi mangrove berbasis penginderaan jauh dibandingkan dengan MHI spasial. | |
| dc.description.sponsorship | ||
| dc.language.iso | id | |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Prediksi Kesehatan dan Kerusakan Mangrove Berbasis Indeks Vegetasi Citra Sentinel di Desa Pantai Bahagia, Bekasi | id |
| dc.title.alternative | ||
| dc.type | Skripsi | |
| dc.subject.keyword | kNDVI | id |
| dc.subject.keyword | mangrove | id |
| dc.subject.keyword | MHI | id |
| dc.subject.keyword | regresi kuadratik | id |
| dc.subject.keyword | penginderaan jauh | id |

