IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry and Environment
      • UT - Conservation of Forest and Ecotourism
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Forestry and Environment
      • UT - Conservation of Forest and Ecotourism
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Prediksi Kesehatan dan Kerusakan Mangrove Berbasis Indeks Vegetasi Citra Sentinel di Desa Pantai Bahagia, Bekasi

      Thumbnail
      View/Open
      Cover (341.0Kb)
      Fulltext (1.078Mb)
      Lampiran (176.7Kb)
      Date
      2026
      Author
      Poesponegoro, Shadrina Apsari Djoened
      Setiawan, Yudi
      Wijayanto, Arif Kurnia
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Hutan mangrove merupakan hutan yang tumbuh di daerah pesisir yang mempunyai beragam fungsi. Hutan mangrove di Desa Pantai Bahagia termasuk salah satu hutan yang memiliki hutan mangrove terbesar di Bekasi sehingga memiliki banyak potensi untuk melestarikannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara indeks vegetasi berbasis citra Sentinel dengan kondisi mangrove di lapangan serta memetakan tingkat kesehatan dan kerusakan mangrove. Metode yang digunakan adalah regresi kuadratik dengan variabel MHI dan kNDVI terhadap data lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model kNDVI memiliki nilai R2 sebesar 0,518 dan model MHI memiliki nilai R² sebesar 0,155 dan signifikan secara statistik. Peta prediksi menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah mangrove berada dalam kondisi tidak rusak hingga rusak ringan, dan pada tingkat kesehatan sedang, meskipun terdapat beberapa area dengan indikasi kerusakan. Penelitian ini menunjukkan bahwa kNDVI cukup efektif digunakan dalam pemantauan kondisi mangrove berbasis penginderaan jauh dibandingkan dengan MHI spasial.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/173180
      Collections
      • UT - Conservation of Forest and Ecotourism [2522]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository