Show simple item record

dc.contributor.advisorRuhiyat
dc.contributor.advisorAgustiani, Nur
dc.contributor.authorAnnisa, Fakhira
dc.date.accessioned2025-07-18T08:43:14Z
dc.date.available2025-07-18T08:43:14Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/165312
dc.description.abstractSeiring bertambahnya usia, risiko disabilitas pada usia lanjut turut meningkat sehingga mendorong kebutuhan akan asuransi long term care (LTC) sebagai perlindungan terhadap biaya perawatan jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan premi tahunan bersih LTC dengan pendekatan multistate berdasarkan data prevalensi disabilitas, serta mempertimbangkan ketidakpastian suku bunga melalui model stokastik Cox-Ingersoll-Ross (CIR). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa model CIR mampu memprediksi suku bunga BI-7 Day Reverse Repo Rate (BI7DRR) dengan akurasi yang baik, ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 6.95% pada data training dan 3.7% pada data testing. Perbandingan premi menunjukkan bahwa penggunaan suku bunga stokastik CIR menghasilkan premi yang lebih rendah dibandingkan dengan suku bunga konstan, seiring dengan nilai faktor diskon yang lebih besar. Selain itu, penerapan skema kenaikan gaji tahunan menghasilkan premi awal yang lebih rendah. Meskipun begitu, nominal premi meningkat dan akan melebihi premi konstan pada tahun tertentu.
dc.description.abstractAs individuals age, the risk of disability in old age increases, thereby driving the need for Long-Term Care (LTC) insurance as financial protection against the high costs of long-term care services. This study aims to determine the annual net premium of LTC insurance using a multistate model based on adjusted disability prevalence data, while also incorporating interest rate uncertainty through the Cox-Ingersoll-Ross (CIR) stochastic interest rate model. The modeling results show that the CIR model is capable of predicting the BI-7 Day Reverse Repo Rate (BI7DRR) with good accuracy, indicated by MAPE values of 6.95% for training data and 3.7% for testing data. The premium comparison reveals that using the stochastic CIR model results in lower premiums compared to a constant interest rate assumption, due to the higher average discount factor. Furthermore, the implementation of an annual salary increase scheme leads to a lower initial premium. However, the nominal premium increases over time and eventually exceeds the constant premium at certain policy years.
dc.description.sponsorshipBeasiswa Harry Diah AAJI (BHD AAJI)
dc.language.isoid
dc.publisherIPB Universityid
dc.titlePenentuan Premi Tahunan Bersih pada Asuransi Long-Term Care dengan Suku Bunga Stokastik Model Cox-Ingersoll-Rossid
dc.title.alternative
dc.typeSkripsi
dc.subject.keywordmodel CIRid
dc.subject.keywordpremiid
dc.subject.keywordCIR modelid
dc.subject.keywordinterest rateid
dc.subject.keywordpremiumid
dc.subject.keywordasuransi LTCid
dc.subject.keywordmodel multistateid
dc.subject.keywordsuku bunga stokastikid
dc.subject.keywordLTC insuranceid
dc.subject.keywordmultistate modelid


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record