Browsing UT - Statistics and Data Sciences by Subject "ADASYN"
Now showing items 1-2 of 2
-
Perbandingan Metode SMOTE, Borderline-SMOTE, dan ADASYN pada Klasifikasi Data Kadar Gula Darah Non-Invasif dengan Peringkasan Luas
(2025)Diabetes melitus merupakan penyakit kelainan yang sering disebut sebagai silent killer. Prevalensi penderita pada tahun 2017 mencapai 8,8% atau 425 juta orang dan diprediksi pada tahun 2045 mencapai 9,9% atau sekitar ... -
Performa IndoBERT dengan Optuna pada Analisis Sentimen Data tidak Seimbang di Aplikasi Signal
(2025)Analisis sentimen memainkan peran penting dalam memahami umpan balik pengguna terhadap aplikasi, khususnya dalam meningkatkan kualitas layanan digital. IndoBERT merupakan salah satu model pemrosesan bahasa alami terkemuka ...
