Pemodelan Angka Harapan Hidup di Jawa Barat dengan Metode Geographically Weighted Panel Regression

Abstract

Angka Harapan Hidup merupakan kunci indikator keberhasilan program pemerintah dalam bidang kesehatan. Secara sederhana, Angka Harapan hidup didefinisikan sebagai panjang umur seseorang dari ia dilahirkan sampai meninggal. Terdapat keragaman dalam angka harapan hidup di berbagai daerah di Jawa Barat terutama pada kota-kota besar yang mengindikasikan adanya keragaman spasial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah paling signifikan yang memengaruhi angka harapan hidup di Jawa Barat agar seluruh elemen masyarakat dapat berkontribusi untuk meningkatkan angka harapan hidup di Jawa Barat. Beberapa peubah bebas yang digunakan dalam analisis ini di antaranya persentase stunting, persentase penduduk miskin, pendapatan domestik regional bruto, dan rata-rata lama sekolah. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi terboboti panel geografis atau model GWPR dengan menggunakan fungsi pembobot fixed kernel gaussian adalah metode terbaik untuk menduga angka harapan hidup di Jawa Barat dengan adjusted R-square sebesar 97% menjelaskan keragaman pada peubah respon. Peubah penjelas yang berpengaruh terbanyak terjadi pada 10 wilayah yaitu pebuah rata-rata lama sekolah.

Life Expectancy is a key indicator to assess the success of government programs in health field. Defined as how long a human being is going to live since the birthday until death. There is variation in numbers of life expectancy in each region mostly in big cities indicated the spatial heterogeneity. Therefore, this study aims to identify the most significant variables affecting the life expectancy in West Java and to help every element of the society to increase life expectancy in the area. Independent variables will be used in this analysis including percentage of stunting, percentage of poor population, Gross Regional Domestic Product (GDRP), and average year of schooling. The result of the analysis show that GWPR or geographically weighted panel regression model with fixed kernel gaussian as weighting function is the best method to estimate the life expectancy in West Java with adjusted R-square value of 97% explaining the variance of dependent variable. The most influential explanatory variable toward the dependent variable is average year of schooling being significant in 10 areas.