Identifikasi Peubah yang Memengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Papua Menggunakan Analisis Regresi Data Panel

Abstract

Pertumbuhan ekonomi adalah sebuah proses dari perubahan kondisi perekonomian yang terjadi di suatu negara atau daerah untuk menuju keadaan yang lebih baik selama jangka waktu tertentu. Produk Domestik Bruto (PDB) atau Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator untuk mengukur pertumbuhan ekonomi. Provinsi Papua merupakan provinsi yang mengalami perlambatan pertumbuhan ekonomi paling besar di Indonesia pada tahun 2019. Data penelitian yang digunakan yaitu berupa data panel dengan 29 kabupaten/kota di Provinsi Papua tahun 2015 sampai 2019 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi peubah yang memengaruhi pertumbuhan ekonomi di Provinsi Papua. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Berdasarkan hasil penelitian, model pengaruh acak dengan spesifik individu adalah model yang sesuai untuk menggambarkan pertumbuhan di Provinsi Papua. Peubah yang memengaruhi PDRB adalah peubah pengeluaran konsumsi pemerintah dan rata-rata lama sekolah, dengan nilai R2-adjusted sebesar 67,74%. Kenaikan pengeluaran konsumsi pemerintah dan kenaikan rata-rata lama sekolah menaikkan PDRB di Provinsi Papua. Besarnya PDRB yang tidak dipengaruhi oleh pengeluaran konsumsi pemerintah dan rata-rata lama sekolah berbeda-beda di setiap kabupaten/kota.

Economic growth is a process of economic condition changes that occur in a country or region towards a better state over a certain period of time. Gross Domestic Product (GDP) or Gross Regional Domestic Product (GRDP) is one of the indicators used to measure economic growth. Papua Province experienced the largest economic growth slowdown in Indonesia in 2019. The research data used consists of panel data from 29 districts/cities in Papua Province from 2015 to 2019 sourced from the Central Statistics Agency (BPS). This study aims to identify variables affecting economic growth in Papua Province. The method used in this study is panel data regression analysis. Based on the research findings, a random effects model with specific individuals is suitable for describing growth in Papua Province. Variables influencing GRDP are government consumption expenditure and average length of schooling, with an adjusted R-squared value of 67.74%. Increases in government consumption expenditure and average length of schooling increase GRDP in Papua Province. The magnitude of GRDP not influenced by government consumption expenditure and average length of schooling varies across each district/city.