ARIMA, ANN, dan Hybrid ARIMA-ANN untuk Prakiraan Curah Hujan (Studi Kasus: Stasiun Cuaca Losarang, Jawa Barat, 1986-2008)

Abstract

ARIMA dan ANN merupakan model yang umum digunakan untuk kasus deret waktu. Pada beberapa kasus, ARIMA dan ANN memberikan hasil yang berbeda untuk satu kasus yang sama. Masing-masing model memiliki kemampuan yang unggul untuk mengatasi sifat data tertentu. ARIMA mengatasi data dengan sifat linear dan ANN mengatasi data dengan sifat nonlinear. Penggabungan model (hybrid) mampu meningkatkan hasil kasus deret waktu. Pada penelitian ini, ARIMA, ANN, dan hybrid diterapkan pada curah hujan stasiun cuaca Losarang untuk melakukan prakiraan deret waktu mulai periode Januari 2007 hingga Desember 2008, dengan menggunakan data periode mulai Januari 1986 hingga Desember 2006. Hasil akhir menyatakan bahwa penggabungan ARIMA dengan ANN (hybrid) memberikan peningkatan prakiraan jangka pendek ataupun jangka panjang dibandingkan penggunaan ARIMA. Sementara itu, ANN memberikan hasil yang paling baik untuk prakiraan jangka pendek.