View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Evaluasi Kredit Tidak Lancar Nasabah Kredit Mikro dengan Metode CART

      Thumbnail
      View/Open
      Full text (843.1Kb)
      Date
      2015
      Author
      Rahisti, Gitania Nur
      Martono, Totong
      Afendi, Farit Mochamad
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kredit mikro adalah pinjaman yang diberikan oleh lembaga keuangan hupada pemilik usaha mikro untuk mengembangkan usahanya. Pertumbuhan kredit mikro suatu bank Nasional sekitar 16% pada tahun 2014, sedangkan kredit tidak lancarnya sekitar 1.12% Dari 311 nasabah kredit mikro suatu kantor unit bank tersebut pada tahun 2014 ada sekitar 74% dengan besar pinjaman kurang davi 20 juta rupiah untuk periode kurang dari 2 tahun di sektor makanan dan pakaian. Presentase nasabah dengan kredit tidak lancar sekitar 23.59%. Kualitas kredit tidak lancar dipengaruhi oleh berbagai parameter sosial, ekonomi, dan proses seleksi nasabah. Metode CART memberikan gambaran hubungan sistematik status kredit terhadap faktor sosial dan ekonomi nasabah serta status BI checking dan nilai credit scoring yang bernilai 550 sampai 1000. Metode CART meminjukkan bahwa peubah penjelas yang berpengaruh terhadap status kredit adalah nilai credit scoring di antara 707.5 sampai 762 jangka waktu pinjaman lebih dari 12 bulan, besar pinjaman sebesar 14 sampai 27.5 juta rupiah, dan sektor usaha hasil alam, elektronik, kendaraan, dan sektor lainnya selain sektor makanan, pakaian, dan kerajinan furnitur. Sekitar 45.2% kredit tidak lancar terjadi pada sektor makanan dengan jangka waktu pinjaman 24 bulan dan besar pinjaman di antara 11 sampai 50 juta rupiah. Metode ini memiliki tingkat ketepatan klasifikasi sebesar 87.8%....
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/148340
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository