Penggunaan statistika dalam karya ilmiah mahasiswa S2 program studi ilmu ternak, ilmu perairan dan biologi reproduksi di Institut Pertanian Bogor
View/ Open
Date
1990Author
Silalahi, Bib Paruhum
Hasibuan, Krisna Mukti
Wiseno, Satrio
Metadata
Show full item recordAbstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat gambaran pemakaian statistika dalam laporan penelitian mahasiswa Pascasarjana IPB program studi Ilmu Ternak, Ilmu Perairan dan Biologi Reproduksi.
Aspek-aspek yang diamati yaitu car mengumpulkan data, metode penarikan contoh, rancangan dan uji beda nilai tengah. Selain itu dilakukan pula pengamatan peng- gunaan aspek-aspek statistika lainnya dan kekurangsesuai an dalam penggunaan aspek-aspek statistika tersebut.
Hasil pengamatan menunjukkan data. yang digunakan umumnya data primer. Rancangan percobaan dan uji beda nilai tengah sering digunakan, dari 55 laporan penelitian yang diamati 10 laporan penelitian yang tidak menggunakan rancangan dan 9 laporan penelitian yang tidak melakukan uji beda nilai tengah. Rancangan yang paling sering digunakan adalah rancangan faktorial dan rancangan acak lengkap yaitu sebesar 43.6% dan 27.3%. Uji beda nyata terkecil, uji beda nyata jujur, uji Duncan, ujit adalah uji-uji nilai tengah yang sering digunakan. Penarikan contoh sedikit dilakukan dan umumnya menggunakan metode penarikan contoh acak sederhana bila melakukan penarikan contoh.
Tidak menguji asumsi merupakan kekeliruan yang sering ditemukan pada penggunaan rancangan (38 laporan peneli tian). Selain itu terdapat kekeliruan karena pengacakan yang salah dan pemakaian rancangan yang kurang sesuai. Pada uji beda nilai tengah kekeliruan yang dilakukan cukup beragam yang dikelompokkan ke dalam 8 jenis kekeliruan. Terdapat pula kekeliruan dalam menentukan jenis data, metode penarikan contoh, kekeliruan perhitungan, mencari besaran tertentu tapi tidak dibahas dan kekeliruan dalam penulisan rumus atau istilah.
Penggunaan aspek-aspek statistika lainnya antara lain regresi, korelasi, persentase, nilai tengah, koefisien keragaman, maksimum, minimum, kisaran dan penyajian data secara visual.