Analisa regresi komponen utama untuk melihat hubungan antara index vegetasi dengan beberapa faktor iklim

Abstract

Tujuan penelitian ini ialah untuk merumuskan model parametrik yang representatif dengan menggunakan analisa regresi yang tepat untuk menyatakan hubungan antara Index Vegetasi dengan beberapa faktor iklim yaitu Suhu, Curah Hujan, Penyinaran Matahari, Kelembaban Nisbi dan Tekanan Udara di daerah Palangkaraya Kalimantan Tengah. dan Pangkalan bun di Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder dari hasil pencatatan Index Vegetasi, Suhu Udara, Curah Hujan, Penyinaran Matahari dan Tekanan Udara di daerah Palangkaraya Tengah. dan Pangkalan bun Kalimantan Data Index Vegetasi diperoleh dari Stasiun Bumi Satelit Lingkungan dan Cuaca Lembaga Penerbangan dan Antariksa (LAPAN) dan data Iklim diperoleh dari Badan Meteorologi dan Geofisika (BMG) di Jakarta. Pada tahap awal dicobakan Regresi linear berganda dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil Biasa. Model pertama yang dicobakan ini memberikan nilai R sebesar 0.21 untuk daerah Palangkaraya dan 0.063 untuk daerah Pangkalan bun. Tetapi ragam dari sisaan pada kedua daerah tidak homogen sehingga semua peubah perlu ditransformasi. ...