Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Anemia Wanita usia 10-54 Tahun pada Data Riskesdas 2018 dengan Metode PLSSEM.

Abstract

Anemia adalah suatu kondisi ketika kadar hemoglobin dalam sel darah merah kurang dari normal, yaitu kurang dari 12 g/dL untuk wanita tidak hamil dan 11 g/dL untuk wanita hamil (Anggraini et al. 2018). Menurut WHO tahun 2019 prevalensi anemia pada anak usia 6 bulan sampai 5 tahun sebesar 40% dan pada ibu hamil sebesar 37%. Sedangkan di Indonesia menurut Riskesdas 2018 prevalensi anemia pada remaja sebesar 32% dan pada ibu hamil sebesar 48%. Tujuan penelitian ini adalah melakukan evaluasi model PLS-SEM baik outer model maupun inner model serta melakukan uji hipotesis untuk mengetahui peubah yang signifikan terhadap anemia pada wanita usia 10-54. Data yang digunakan merupakan data Riskesdas 2018 dengan menggunakan metode PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 6 indikator yang dinyatakan valid dan reliabel yaitu indikator anemia, geografi, pendidikan, ISPA, Pneumonia, dan status kehamilan. Peubah laten yang signifikan berpengaruh terhadap anemia adalah peubah laten sosial perilaku lingkungan dan biologis. Peubah laten yang signifikan berpengaruh terhadap penyakit adalah sosial perilaku lingkungan dan biologis.

Anemia is a condition when the hemoglobin level in red blood cells is less than normal, namely less than 12 g/dL for non-pregnant women and 11 g/dL for pregnant women (Anggraini et al. 2018). According to WHO, in 2019 the prevalence of anemia in children aged 6 months to 5 years was 40% and in pregnant women it was 37%. Meanwhile, in Indonesia, according to Riskesdas 2018, the prevalence of anemia in teenagers is 32% and in pregnant women it is 48%. The aim of this research is to evaluate the PLS-SEM model, both outer model and inner model, and to carry out hypothesis testing to determine significant variables on anemia in women aged 10-54. The data used is 2018 Riskesdas data using the PLS SEM method. The research results showed that there were 6 indicators that were declared valid and reliable, namely anemia, geography, education, ISPA, pneumonia and pregnancy status. Latent variables that significantly influence anemia are social, environmental and biological behavioral latent variables. Latent variables that significantly influence disease are social, environmental and behavior also biological.