Studi simulasi mengenai pengaruh multikolinearitas pada komponen utama pertama dan aplikasinya (simulation study about the influence of multicollinearity to the first principal component and applications)

Abstract

Simulasi dengan menggunakan model sederhana mampu membangkitakan data yang berkorleasi anatar peubah sesuai dengan yang dikehendaki. Sehingga keterbatasan software satatistika untuk membangkitkan data yang bermultikolinear tertentu bisa diatasi dengan simulasi. Prosedur penilaian huruf mutu yang umum dipakai didalam kegiatan akademik Institut Pertanian Bogor adalah Pola Acuan Normal dan Pola Acuan Pokok temyata kurang memperhatikan pengaruh korelasi antar peubah ujian dan keragaman pada setiap peubah ujian. Korelasi antar peubah ujian menunjukan kekonsistensian mahasiswa dalam menghadapi ujian, sedangkan keragaman menunjukan tingkat kemampauan peserta mahasiswa dalam menghadapi ujian tersebut. Metode penilaian dengan menggunakan komponen utama mengakomodasi keragaman peubah dan korelasi antar peubali Jika korelasi antar peubah besar maka peubah-peubah tersebut akan tereduksi dimensinya menjadi satu dimensi yaitu komponen utama pertama. Selanjutnya skor komponen utama pertama inilah yang akan menjadi dasar penilaian. Skor komponen utama pertama tepat menjadi dasar penilaian untuk data yang berkolerasi positif maupun negatif sedangkan untuk data yang tidak berkorelasi cenderung menggunakan peubah yang keragamannya terbesar sebagai dasar penilaian.