Pemodelan Regresi Terboboti Geografis (RTG) pada Kasus Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur Tahun 2020

Abstract

Tuberkulosis merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Indonesia merupakan negara dengan penderita tuberkulosis tertinggi ke-2 di seluruh dunia. Kasus tuberkulosis pada Provinsi Jawa Barat, Jawa Tengah, dan Jawa Timur tahun 2020 sebesar 164.084 kasus. Kasus tuberkulosis di ketiga provinsi tersebut hampir mencapai setengah dari jumlah seluruh kasus tuberkulosis di Indonesia yaitu sebesar 46%. Data yang digunakan adalah data tuberkulosis yang diperoleh dari Dinas Kesehatan dan Badan Pusat Statistik di ketiga provinsi tahun 2020 dengan unit amatan sebanyak 100 kabupaten atau kota. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan Regresi Terboboti Geografis (RTG) pada kasus tuberkulosis dan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kasus tuberkulosis untuk setiap kabupaten atau kota di ketiga provinsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa diantara keempat fungsi pembobot spasial yang dicobakan, model RTG fixed gaussian kernel memiliki performa yang lebih baik dibandingkan dengan fungsi pembobot lainnya dengan R^2 63,29%, AIC -496,7707 dan RMSE 0,0185. Model RTG fixed gaussian kernel membentuk lima kelompok peubah signifikan berdasarkan kabupaten atau kota. Koefisien determinasi lokal yang diperoleh berkisar antara 54,6% sampai dengan 85,5% yang menandakan bahwa performa model pada tiap kabupaten/kota cukup baik.