| dc.description.abstract | Volume ekspor kopi dapat dipandang sebagai suatu data deret waktu dan sebagai suatu data sebab akibat. Sebagai suatu data deret waktu, volume ekspor dapat dimodelkan berdasarkan pengamatan- pengamatan sebelumnya menggunakan model ARIMA. Sedangkan sebagai data sebab akibat ada dua pendekatan yang dapat digunakan yaitu model volume ekspor dipengaruhi oleh waktu (regresi linear sederhana) dan volume ekspor yang dipengaruhi oleh produksi domestik, luas areal tanaman kopi, harga, nilai tukar rupiah terhadap $ US, konsumsi dunia, dan produksi dunia (regresi berganda).
Penelitian ini bertujuan untuk menduga model volume ekspor kopi menggunakan analisis deret waktu (ARIMA), regresi linear sederhana dan regresi komponen utama untuk menghindari pengaruh multikolinearitas antar peubah bebas pada regresi berganda, kemudian membandingkan ketiganya untuk memperoleh model terbaik dan digunakan untuk meramal volume ekspor kopi.
Model volume ekspor kopi diduga dengan regresi komponen utama. Meskipun nilai MSE dan lebar selang yang dimiliki oleh model ini lebih besar daripada regresi linear sederhana, akan tetapi asumsi kebebasan sisaan model regresi komponen utama cenderung terpenuhi | id |
