Sebaran Bivariate Inverse Weibull
Abstract
Sebaran baru dapat dibangun dari sebaran lain yang telah ada. Salah satu cara
yang umum digunakan adalah menggabungkan dua atau lebih sebaran untuk
mendapatkan sebaran baru. Pada karya ilmiah ini akan dibahas suatu sebaran baru
yaitu sebaran bivariate inverse Weibull yang dibangun dari dua pasang sebaran
inverse Weibull yang saling bebas. Menggunakan definisi sebaran maksimum,
fungsi sebaran kumulatif bersama dan fungsi kepekatan peluang bersama dari
sebaran bivariate inverse Weibull dapat dirumuskan dari fungsi sebaran inverse
Weibull. Pendugaan parameter dilakukan dengan metode penduga kemungkinan
maksimum dan metode Newton-Raphson. Pembangkitan serangkaian data dengan
jumlah yang berbeda menunjukkan data dengan jumlah besar memberikan dugaan
yang lebih akurat bagi parameter. A new distribution can be built from already existing distributions. One of the
common method is compounding two or more distributions to obtain a new one.
This paper will discuss a new distribution that is a bivariate inverse Weibull
distribution. This new distribution is built from two pairs of independent inverse
Weibull distributions. Using the definition of maximum distribution, the joint
cumulative distribution function and the joint probability density function of a
bivariate inverse Weibull can be formulated from the inverse Weibull distribution
function. Parameter estimation was done using the maximum likelihood method
and Newton-Raphson method. Generating several sets of data with different
amounts pointed out that a large number data gave more accurate estimates for
parameters.
Collections
- UT - Actuaria [142]