Pendugaan Missing Values Menggunakan Fuzzy C - Means pada Pengklasifikasian Penyakit Ginjal Kronik

Abstract

Menurut World Health Organization (WHO) kasus kematian pada Penyakit Ginjal Kronik (PGK) menduduki peringkat ke-10 di dunia pada tahun 2020. Pendeteksian secara dini kasus PGK sangat diperlukan. Data historis dapat digunakan untuk mengidentifikasi seseorang berpotensi menderita PGK atau tidak. Data yang digunakan pada penelitian ini memiliki missing values, sehingga digunakan metode imputasi Fuzzy C - Means (FCM) untuk mengatasinya. Persentase tingkat kesalahan dalam menggerombolkan dengan menggunakan metode FCM sebesar 20,25% dan akurasi berimbang sebesar 83,80%. Pengklasifikasian dengan metode Classification and Regression Tree (CART) menghasilkan nilai akurasi sebesar 97,50%; sensitivitas sebesar 100%; dan spesifisitas sebesar 92,86%. Seseorang menderita PGK jika memiliki (1) hemoglobin lebih dari atau sama dengan 13; spesific gravity sebesar 1,020 atau 1,025; serum creatinine kurang dari 1,3; albumin sebesar 1 atau 2 atau 3 atau 4 atau 5; dan nilai sugar yaitu 0 atau 2 atau 3 atau 4 atau 5, (2) hemoglobin lebih dari atau sama dengan 13; spesific gravity sebesar 1,020 atau 1,025; dan serum creatinine lebih dari atau sama dengan 1,3, (3) hemoglobin lebih dari atau sama dengan 13 dan spesific gravity sebesar 1,005 atau 1,010 atau 1,015, (4) hemoglobin kurang dari 13 dan red blood cell count kurang dari 5,5.

Based on World Health Organization (WHO) the cases of death due to Chronic Kidney Disease (CKD) ranked the 10th worldwide in 2020. CKD need to be done prevent early. History data to identify individuals predisposed to CKD in this research. In this research data contains missing values, therefore using Fuzzy C - Means (FCM) method to address it. The percentage of error in clustering CKD using FCM method is 20,25% and balanced accuracy of 84,80%. The result from classification using Classification and Regression Trees (CART) shows that accuracy value of 97,50%; sensitivity of 100,00%; and specificity of 92,86%. Individual suffer from CKD if having (1) hemoglobin more than or equal 13; spesific gravity 1,020 or 1,025; serum creatinine less than 1,3; albumin 1 or 2 or 3or 4 or 5; and sugar 0 or 2 or 3 or 4 or 5, (2) hemoglobin more than or equal 13; spesific gravity 1,020 or 1,025; and serum creatinine more than or equal 1,3, (3) hemoglobin more than or equal 13 and spesific gravity 1,005 or 1,010 or 1,015, (4) hemoglobin less than 13 and red blood cell count less than 5,5.