IPB University Logo

SCIENTIFIC REPOSITORY

IPB University Scientific Repository collects, disseminates, and provides persistent and reliable access to the research and scholarship of faculty, staff, and students at IPB University

AI Repository
 
Building and Categories


      View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Pendugaan prestasi kerja pemetik di perkebunan teh

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (562.2Kb)
      Date
      2000
      Author
      Najang, Abdullah
      Mattjik, Ahmad Ansori
      Rosyadi, Achmad
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Guna memberikan gambaran yang diperlukan dalam meningkatkan prestasi kerja pemetik secara efektif, tulisan ini mencoba melakukan pendugaan prestasi kerja pemetik teh di tiga (3) lokasi perkebunan teh. Lokasi perkebunan teh tersebut masing-masing adalah kebun Wonosari (A), Bedakah (B), dan Panglejar (C). Peubah-peubah yang diukur adalah: prestasi kerja pemetik, jenis kelamin, umur pemetik, jarak dari tempat tinggal ke kebun teh, tinggi badan, berat badan, pendidikan, jumlah keluarga, pendapatan, pengalaman kerja dan status kepegawaian. Hasil pendugaan yang diperoleh pada ketiga kebun teh tersebut adalah sebagai berikut: YA -59.383 + 2.455X, + 0.098X20.937X+0.424X, +0.309X5 0.00000217X+0.204X+4.420X10 0.946X1.111X, + Ys 12.422.0291X 0.605X22.187X, +0.112X + 0.705X3 2.051X60.836X, + 0.0000103X-0.056X+5.747X10 Ye-81.237 75.259X, + 0.046X;2155X, +0.507X, + 1.528X, +0.129X + 4.780X, + 0.00000785X+0.063X, +3.009X10 Model yang diperoleh pada kebun A, B, dan C dapat mewakili model masing-masing pada kebun prestasi tinggi, sedang, dan rendah. Model yang diperoleh melalui analisis regresi komponen utama memberikan hasil yang lebih baik daripada hasil yang diperoleh dengan analisis regresi linier berganda biasa.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/133826
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository