| dc.description.abstract | CRUISE (Classification Rule with Unbiased Interaction Selection and Estimation) adalah salah satu metode berstruktur pohon non-biner yang tidak berbias dalam pemilihan peubah. Penelitian ini betujuan untuk menerapkan CRUISE sebagai metode pohon klasfikasi non-biner yang relatif baru dan tidak berbias pada analisis hubungan antara status gizi mahasiwa IPB dengan faktor sosioekonomi, wilayah, dan prestasi di SMU. Data penelitian ini diambil dari Panitia Penerima Mahasiswa Baru (PPMB) IPB, serta Klinik Konsultasi Gizi IPB. Data dianalisis menggunakan algoritma CRUISE dengan pemilahan tunggal (metode 1D dan 2D).
Data yang dianalisis sebesar 1811 dari total 1914. CRUISE ID menghasilkan pohon 37 node dengan 20 terminal dan salah klasifikasi 0.1474. Sedangkan CRUISE 2D menghasilkan pohon 32 node dengan 18 terminal dan salah klasifikasi 0.1524. Agar pohon yang dihasilkan lebih sederhana dan lebih logis, diperlukan penyeleksian dan penyederhanaan peubah. Setelah disederhanakan, CRUISE ID menghasilkan pohon 23 node dengan 13 terminal dan salah klasifikasi 0.1552. CRUISE 2D menghasilkan pohon 28 node dengan 15 terminal dan salah klasifikasi 0.1563. Setelah peubah bebas disederhanakan, peubah yang paling bisa membedakan status gizi adalah jenis kelamin, daya listrik, nilai rata-rata rapor MIPA (Matematika, Fisika Kimia dan Biologi), dan pendidikan ayah. | id |
