| dc.description.abstract | Iklim merupab.n faktor utama di berbagai sektor kehidupan dan selalu diilcutsertakao datam perencanaan. Ketaktenediaan data merupakan penghambat dalam usaha penelaahan pola perl.embangan iklim/cuaca dari waktu ke waktu.
Ketaktersediaan data ini dapat diatasi dengan menyusun suatu model yang dapat menggambarkan keragaman iklim secara spasial. Model yang sesuai dengan kondisi ini adalah model variograrn atau semivariogram yang mengasumsikan bahwa antar titik-titik contoh berlcorelasi secara spasial, yaitu OObungan yang dipengaruhi oleh jarak antar titik contoh.
Metode Kriging menggunakan model semivariogram untuk menduga data hilang pada suatu lokasi dengan memboboti data yang tersedia pada lokasi-lokasi di sekitamya. Lokasi yang diamati adalah 47 stasiun pengukur curah bujan di Propinsi Sumatera Barat tahun 2000_
Seluruh nilai yang tidalc. teramati diduga secara simultan dengan menggunakan model semivariogram untuk tiap bulan. Secara keseluruhan, hasil analisis semivariogram memperlihatkan pola sebaran nilai-nilai semivarian yang cenderung meningkat dengan semakin besar jarak_ Sehingga dengan semakin jauh jarak: antara dua lokasi, keragaman au-ah hujan semakin besar. Dengan demikian, pada tiap bulan terdapat perbedaan yang cukup besar antara dua lokas dan perbedaan yang sangat besar akan terjadi jika jarak: antara kedua lokasi semakin jauh.
Hasil verifikasi model menunjuklcan bahwa metode kriging dapat menghasilkan nilai dugaan yang menghampiri nilai aktualnya, dengan rata-rata penyimpangan sebesar 4,69%. Rata-rata penyimpangan di daerah pesisir lebih besar dari pada penyimpangan di daerah pusat, karena lokasi yang berada di daerah pusat dikelilingi oleh lokasi-Jokasi yang Jain dari semua arah, sedangkan Jokasi yang berada di daerah pesisir hanya diklelilingi dari beberapa arah saja. | id |
