View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Klasifikasi status sosial ekonomi rumah tangga berdasarkan kepemilikan barang

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (994.3Kb)
      Date
      2000
      Author
      Rachman, Nur Hadiyazid
      Wijayanto, Hari
      Shadry, Fahmi
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Dalam berbagai penelitian kadangkala kita ingin mengetahui respon dari suatu penelitian yang dilakukan. Terdapat berbagai macam metode yang bisa digunakan untuk memecahkan suatu permasalahan. Dalam permasalahan untuk mengetahui status sosial ekonomi rumah tangga ada indikator tertentu yang bisa menggambarkan keadaan sosial ekonomi dari rumah tangga tersebut. Studi yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu berdasarkan kepemilikan barang dan pengeluaran perbulan dengan menggunakan metode analisis Pohon Regresi. Jumlah anggota keluarga merupakan faktor yang bisa mempengaruhi pengeluaran yang dibelanjakan oleh suatu rumah tangga dan perlu diadakan koreksi terhadap pengeluaran perbulan. Hasil analisis yang dilakukan dengan menggunakan Metode Pohon Regresi menunjukkan bahwa penciri utama untuk kelas pengeluaran A dengan kelas pengeluaran B, C dan DE yaitu: AC, Handphone dan CD Player. Barang pembeda kelas pengeluaran A,B dengan kelas pengeluaran C dan DE adalah Mobil Pribadi dan Komputer. Barang pembeda antara kelas pengeluaran A, B, C dengan DE adalah Stereo-set/HI-FI dan Mesin Cuci. Untuk mengetahui penciri dari masing-masing kelas pengeluaran adalah sebgai berikut: Kelas pengeluaran A dengan barang penciri yaitu: AC, Handphone, CD Player. Penciri kelas pengeluaran B yaitu Komputer, VCD/DVD/LD player. Penciri kelas pengeluaran C adalah Stereo set /HI-FI, sedangkan untuk kelas pengeluaran DE barang pencirinya adalah TV Hitam Putih. Analisis dengan menggunakan metode Pohon Regresi dengan pembobotan jumlah anggota keluarga menghasilkan tingkat kesalahan paling kecil (31.69%) bila dibandingkan dengan pengeluaran perbulan tanpa pembobotan (45.24%). Jika dibandingkan dengan menggunakan analisis penggabungan metode Pohon Regresi dan analisis deskriptif dengan pembobotan tingkat kesalahannya lebih besar (46.08%). Demikian pula untuk yang tanpa pembobotan (50.49%)
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/131701
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository