dc.contributor.advisor | Wigena, Aji Hamim | |
dc.contributor.advisor | Sumertajaya, I Made | |
dc.contributor.author | Anisa, Rahma | |
dc.date.accessioned | 2023-11-08T07:30:39Z | |
dc.date.available | 2023-11-08T07:30:39Z | |
dc.date.issued | 2010 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/131136 | |
dc.description.abstract | Prediksi iklim akan memberikan kontribusi positif pada berbagai bidang, khususnya
informasi mengenai curah hujan. Salah satu cara prediksi curah hujan adalah melakukan Empirical
Statistical Downscaling (ESD) terhadap data luaran Global Circulation Model (GCM).
Karakteristik data luaran GCM adalah berdimensi tinggi, terdapat multikolinieritas antar grid, dan
kemungkinan terdapat pencilan. Metode Analisis Komponen Utama (AKU) klasik yang selama ini
digunakan untuk mereduksi dimensi data tersebut tidak bersifat kekar terhadap pencilan.
Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan metode Analisis Komponen Utama Kekar (AKU-K)
atau Robust Principal Component Analysis (ROBPCA) dengan penduga Minimum Covariance
Determinant (MCD). Pencilan pada data stasiun lokal dapat diatasi dengan penduga M Huber dan
penimbang ganda Tukey dalam menyusun model regresi kekar. Penelitian ini bertujuan untuk
melakukan pendugaan curah hujan lokal di wilayah Indramayu menggunakan prosedur AKU-K
dengan penduga MCD dan penerapannya pada pemodelan regresi kekar dengan penduga M Huber
dan penimbang ganda Tukey, serta membandingkan efektifitas penerapan metode AKU kekar,
penduga M Huber, dan penimbang ganda Tukey dengan metode AKU klasik. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa metode regresi komponen utama kekar menghasilkan pendugaan yang lebih
unggul dibandingkan model lainnya. Namun performa setiap model hampir sama sehingga dalam
penelitian ini metode kekar digunakan sebagai alternatif pendugaan selain metode klasik karena
pencilan yang terdapat pada data luaran GCM bukan merupakan amatan berpengaruh. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | Bogor Agricultural University (IPB) | id |
dc.subject.ddc | Mathematics and natural sciences | id |
dc.subject.ddc | Statistics | id |
dc.title | Penggunaan analisis komponen utama kekar dan regresi kekar dalam pendugaan curah hujan lokal di Indramayu | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | Global circulation model | id |
dc.subject.keyword | Empirical statistical downscaling | id |
dc.subject.keyword | Minimum covariance determinant | id |
dc.subject.keyword | ROBPCA | id |
dc.subject.keyword | Penduga Huber M | id |
dc.subject.keyword | Penimbang ganda Tukey | id |
dc.subject.keyword | Bogor Agricultural University | id |
dc.subject.keyword | Institut Pertanian Bogor | id |
dc.subject.keyword | IPB | id |