| dc.description.abstract | Untuk menganalisis peubah respon yang berskala biner dapat dilakukan dengan berbagai cara, diantaranya adalah dengan analisis regresi logistik dan analisis pohon regresi. Untuk keperluan pembandingan, kedua teknik analisis akan digunakan untuk menganalisis
data dari dua buah kasus. Kasus pertama adalah pengelompokan nasabah bank syariah (BS) dan non nasabah bank syariah (NBS). Sedangkan kasus kedua adalah kesetujuan responden untuk mau atau tidak mau mengadopsi bank syariah. Diharapkan dengan membandingkan hasil kedua kasus tersebut, maka dapat diketahui kelebihan dan kekurangan masing-masing metode analisis. Metode pohon regresi dan metode regresi logistik menghasilkan kesimpulan yang sama,
namun analisis dengan metode pohon regresi mampu menunjukkan peubah yang paling berpengaruh
terhadap peubah respon. Disamping itu, hasil analisis pohon regresi berupa gambar, sehingga lebih
mudah untuk diinterpretasikan. Pada kasus tentang pengelompokan responden nasabah bank syariah (BS) dan non nasabah bank syariah (NBS), peubah yang paling berpengaruh adalah pekerjaan utama. Sedangkan pada kasus kesetujuan responden untuk mengadopsi bank syariah, peubah yang paling berpengaruh adalah kedudukan sosial di masyarakat.
Berdasarkan pembandingan terhadap hasil kedua metode tersebut, maka dapat dikatakan bahwa analisis pohon regresi baik untuk menganalisis data yang peubah bebasnya mempunyai pengaruh dengan tingkat kepentingan yang berbeda terhadap peubah respon. | id |
