Perbandingan regresi Beta-Binom dan metode Williams serta penerapannya terhadap data kematian bayi di Jawa Barat

Abstract

Regresi logistik Binom dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mampu menjelaskan tingkat kematian bayi. Namun, jika data mengandung overdispersi, regresi logistik Binom sudah tidak relevan lagi untuk digunakan. Overdispersi seringkali terjadi pada data biner, seperti pada data kematian bayi. Untuk menangani masalah overdispersi, regresi Beta-Binom dan metode Williams akan dibahas pada penelitian ini. Nilai dugaan parameter yang dihasilkan dengan menggunakan ketiga metode ini tidak berbeda secara signifikan, tetapi nilai galat baku dugaan parameter yang dihasilkan oleh metode regresi logistik Binom cenderung berbias kebawah (underestimate). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode Williams menghasilkan penduga yang lebih baik, ditinjau dari nilai bias dan ragam penduga parameternya dibandingkan dengan regresi Beta-Binom. Selanjutnya, untuk mengindetifikasi faktor-faktor yang mampu menjelaskan tingkat kematian bayi di Jawa Barat perlu diterapkan metode Williams dan regresi Beta-Binom terhadap data kematian bayi di Jawa Barat tahun 2012. Faktor-faktor yang mampu menjelaskan kematian bayi di Jawa Barat yaitu kekayaan rumah tangga, usia ibu, pendidikan ibu dan tempat tinggal.