Penggunaan metode regresi, metode pemulusan eksponensial, dan metode arima untuk menduga nilai ekspor

Abstract

Ekspor Indonesia ke Amerika Serikat pada tahun 1994-1996 didominasi oleh komoditas pakaian, karet dan alat telekornunikasi. Dalam penelitian ini dilakukan pendugaan model peramalan untuk masing-masing komoditas dengan menggunakan metode regresi, metode pemulusan eksponensial, dan metode ARlMA. Dalam analisis regresi, pengujian kebebasan sisaan dilakukan menggunakan statistik Durbin-Watson. Sedangkan dalam metode ARlMA pengujian dilakukan menggunakan statistik Q Box-Pierce. Pemulusan eksponensial berusaha mengoptimalkan konstanta pemulusan a yang menghasilkan kuadrat tengah gala! terkecil. Metode regresi kurang sesuai untuk menduga nilai ekspor ketiga komoditas tersebut karena plot data cendenmg menyebar dan tidak menunjukkan pola garis menaik, serta masih terdapat autokorelasi pada sisaan model. Untuk komoditas karet dan alat telekornunikasi, pemulusan eksponensial ganda rnenghasilkan kuadrat tengah galat terkecil pada (l=0.5. Hal ini menunjukkan data kedua komoditas tersebut tidak stasioner karena cx>0.3 dan nilai Cl ini akan berubah bila terdapat perubahan dasar dalam pola data. Jdentifikasi model ARIMA dilakukan dengan memperhatikan plot data, plot korelasi diri contoh dan plot korelasi diri parsial contoh. Ketepatan peramalan dihitung menggunakan nilai tengah persentasi kesalahan absolut (MAPE).