| dc.contributor.advisor | Alamudi, Aam | |
| dc.contributor.advisor | Susetyo, Budi | |
| dc.contributor.author | Nurhijah, Febrina | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-22T06:23:41Z | |
| dc.date.available | 2023-09-22T06:23:41Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/125278 | |
| dc.description.abstract | Provinsi Jawa Barat merupakan provinsi dengan tingkat pengangguran terbuka tertinggi di Indonesia pada tahun 2022 sebesar 8,31%. Penelitian ini bertujuan menentukan model yang tepat untuk menduga Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Provinsi Jawa Barat menggunakan regresi data panel sehingga dapat mengidentifikasi peubah-peubah yang memengaruhinya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari BPS selama lima tahun (2018–2022) dan terdiri dari 27 kabupaten/kota. Peubah respon yang diamati adalah tingkat pengangguran terbuka kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat. Sedangkan, faktor-faktor yang digunakan sebagai peubah penjelas adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah, pengeluaran per kapita, laju pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin, angka partisipasi kasar SMA, produk domestik bruto regional per kapita atas dasar harga konstan, upah minimum kabupaten/kota, penanaman modal asing, dan penanaman modal dalam negeri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi data panel yang sesuai untuk menggambarkan tingkat pengangguran terbuka di Jawa Barat adalah model pengaruh acak spesifik dua arah dengan nilai R2 sebesar 41,71%. Peubah yang berpengaruh signifikan pada taraf nyata 5% adalah tingkat partisipasi angkatan kerja, laju pertumbuhan penduduk, dan upah minimum kabupaten/kota. | id |
| dc.description.abstract | West Java is the province with the highest open unemployment rate in Indonesia by 2022, at 8,31%. This research aims to determine the appropriate model for estimating the Open Unemployment Rate (TPT) in West Java Province using panel data regression so that it can identify the variables that influence it. The data used in this study are secondary data obtained from BPS for five years (2018–2022) and comprised of 27 districts/cities. The observed response variable is the unemployment rate of the open county/city in the West Java province. The factors used as explanatory variables are the participation rate of the labor force, average school age, per capita output, population growth rate, percentage of the poor population, high school gross participation, regional gross domestic product, district/city minimum wage, foreign capital investment, and domestic capital investment. The study results showed that the panel data regression model suitable to describe the open unemployment rate in West Java was a Random Effect Model with a two-way specific effect influence with an R-squared value of 41,71%. Variables significantly affecting the 5% significance level are the labor force participation rate, population growth rate, and district/city minimum wages. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.title | Identifikasi Faktor yang Memengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Jawa Barat Menggunakan Regresi Data Panel | id |
| dc.title.alternative | Identification of Factor Affecting Open Unemployment Rate in West Java Using Panel Data Regression | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | open unemployment rate | id |
| dc.subject.keyword | panel data regression | id |
| dc.subject.keyword | random effect model two way | id |
| dc.subject.keyword | west java | id |
