| dc.description.abstract | Indonesia adalah salah satu negara dengan penderita diabetes terbanyak di
dunia. Pencegahan terhadap diabetes dapat dilakukan dengan sering melakukan
pemeriksaan rutin kadar glukosa darah. Salah satu metode yang dapat digunakan
untuk mengukur kadar glukosa darah adalah metode non-invasif yang tanpa
melukai tubuh. Pengukuran dengan metode ini memungkinkan adanya pergeseran
pencaran, karena objek yang sama diukur beberapa kali menghasilkan spektrum
yang tidak sama. Sehingga dibutuhkan metode prapemrosesan untuk mengatasi
masalah tersebut. Pemulusan kernel merupakan salah satu metode nonparametrik
dengan memanfaatkan fungsi-fungsi kernel dan bandwidth untuk menduga bentuk
kurva. Penelitian ini mengkaji fungsi kernel Gaussian, kernel Epanechnikov dan
kernel triweight untuk mengurangi pengaruh interferensi gelombang dan noise
pada data spektrum keluaran alat pemantau kadar glukosa darah non-invasif. Data
spektrum berasal dari penelitian pengembangan dan uji klinis purwarupa alat
pemantau kadar glukosa darah. Penelitian ini dilakukan oleh tim Non-Invasif
Biomarking, Institut Pertanian Bogor (IPB) dan didanai oleh Program Insentif
Riset Sistem Inovasi Nasional, Kementrian Riset Teknologi dan Pendidikan
Tinggi. Konsistensi setiap ulangan pada alat pemantau kadar glukosa darah noninvasif
sudah sangat baik, yaitu diatas 94.96%. Penerapan pemulusan kernel
mampu mengurangi pengaruh pencaran serta noise yang dihasilkan oleh spektrum
keluaran alat pemantau glukosa darah non-invasif. | id |
