View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penerapan SEM-PLS untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat di Pulau Papua

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (706.9Kb)
      Cover (298.7Kb)
      Lampiran (76.17Kb)
      Date
      2023
      Author
      Indryanti, Elsa
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Pembangunan kesehatan merupakan salah satu arah Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) Indonesia tahun 2025. Derajat kesehatan sebagai indikator Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) menggambarkan masalah kesehatan serta menentukan peringkat provinsi dan kabupaten/kota dalam keberhasilan pembangunan kesehatan masyarakat merupakan hal yang penting untuk diperhatikan. IPKM merupakan indikator komposit yang dipengaruhi oleh beberapa peubah laten, diantaranya lingkungan, perilaku kesehatan, pelayanan kesehatan, dan genetik. Masing-masing peubah laten diukur oleh beberapa indikator. Pada laporan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2018 yang memuat nilai IPKM dari seluruh provinsi di Indonesia, memperlihatkan bahwa Pulau Papua merupakan Pulau yang memiliki IPKM terendah secara nasional. Oleh karena pentingnya derajat kesehatan dalam aspek pembangunan kesehatan masyarakat, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi derajat kesehatan di Pulau Papua dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). SEM-PLS merupakan metode yang digunakan untuk memperkirakan hubungan kompleks antara beberapa peubah terikat dan bebas secara simultan pada ukuran contoh kecil dan tidak mensyaratkan data berdistribusi normal. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data Riskesdas dari tahun 2018. Pengamatan dalam penelitian ini terdiri atas 40 kabupaten dan 2 kota di Pulau Papua. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peubah laten kesehatan lingkungan, keturunan, dan pelayanan kesehatan memiliki pengaruh positif terhadap peubah laten derajat kesehatan. Sedangkan peubah laten perilaku kesehatan memiliki pengaruh negatif terhadap peubah laten derajat kesehatan. Namun, keempat peubah laten tersebut tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap peubah laten derajat kesehatan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/123951
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository