Perbandingan Metode Sampling pada Survei Nasional Opini Publik Partai Politik (Studi Kasus: Pemilihan Legislatif 2019)

Abstract

Survei dilakukan sebagai studi terhadap sebagian populasi untuk memberikan kesimpulan pada suatu populasi yang diteliti. Hasil survei yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan metode sampling yang sesuai dengan tingkat akurasi yang diharapkan. Namun, pada penerapan metode sampling untuk survei nasional, banyak lembaga survei yang menggunakan metode sampling yang berbeda-beda. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode sampling terbaik dalam menurunkan sampling error pada survei nasional opini publik partai politik. Penelitian ini menggunakan data hasil rekapitulasi suara partai politik pemilihan legislatif DPR 2019 pada website https://pemilu2019.kpu.go.id/. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah melakukan simulasi pada beberapa kombinasi metode stratified sampling, cluster sampling, dan systematic sampling. Simulasi ini dilakukan dengan membandingkan nilai-nilai error yang diperoleh dari tiap-tiap kombinasi metode yang disimulasikan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode stratified systematic cluster random sampling menjadi pilihan terbaik yang digunakan dalam melakukan survei nasional opini publik partai politik karena menghasilkan tingkat validitas yang cukup tinggi serta tingkat reliabilitas dan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan metode cluster random sampling dan stratified cluster random sampling. Metode tersebut dapat menjadi pilihan yang digunakan oleh lembaga survei pada survei nasional.

The survey was conducted as a study of a portion of the population to provide conclusions on a population studied. Good survey results can be obtained by using a sampling method that is in accordance with the expected level of accuracy. However, in the application of the sampling method for national surveys, many survey institutions use different sampling methods. Therefore, this study aims to determine the best sampling method in reducing sampling error in a national survey of political party public opinion. This study uses data from the recapitulation of political party votes for the 2019 DPR legislative elections on the website https://pemilu2019.kpu.go.id/. The method used in this study was to simulate several combinations of stratified sampling, cluster sampling, and systematic sampling. This simulation is carried out by comparing the error values obtained from each combination of simulated methods. The results of this study indicate that the stratified systematic cluster random sampling method is the best choice used in conducting a national survey of political party public opinion because it produces a fairly high level of validity as well as a higher level of reliability and accuracy than the cluster random sampling and stratified cluster random sampling methods. This method can be the choice used by survey institutions in national surveys.