Show simple item record

dc.contributor.authorSetiawan, Andi
dc.date.accessioned2010-05-05T05:30:51Z
dc.date.available2010-05-05T05:30:51Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/12104
dc.description.abstractMetode Scan Statistic adalah metode untuk menemukan sebuah hotspot terhadap kasus tertentu. Pada dasarnya metode ini menggunakan data populasi, sehingga muncul permasalahan ketika data populasi tersebut tidak tersedia. Pertanyaan pada penelitian ini adalah apakah metode Scan Statistic memiliki akurasi yang tinggi jika menggunakan data contoh. Kajian simulasi dari berbagai kondisi data, yaitu ragam besar dan kecil antar area serta berbagai ukuran contoh dilakukan untuk menjawab pertanyaan tersebut. Penerapan pendugaan area kecil dilakukan khususnya pada pendugaan parameter resiko relatif suatu area terhadap kasus tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Scan Statistic pada data contoh masih memberikan tingkat akurasi yang rendah yaitu dibawah 50 % untuk ukuran contoh 40. Penerapan pendugaan area kecil belum mampu memperbaiki pendugaan hotspot, namun dapat mengurangi galat pendugaan parameter resiko relatif dari setiap area kecil. Kata kunci : Metode Scan Statistic, hotspot ,Pendugaan Area Kecil, Model Poisson-gammaid
dc.titleMetode Scan Statistic untuk Statistik Area Kecil (Studi kasus : Model Poisson-Gamma).id


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record