Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android pada Sistem Pendukung Keputusan Spasial Kesesuaian Lahan Bawang Putih

Abstract

Program perluasan penanaman bawang putih menjadi tantangan yang cukup berat karena bawang putih tidak dapat tumbuh di sembarang lahan. Evaluasi kesesuaian lahan diperlukan agar produksi bawang putih semakin meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berupa aplikasi mobile berbasis Android yang akan memudahkan pengguna dalam mendapatkan kelas kesesuaian lahan dari parameter-parameter yang diinputkan. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dimulai dari komunikasi, perancangan cepat, pemodelan perancangan cepat, pembuatan prototipe, serta penyebaran dan umpan balik. Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi mobile yang dapat melakukan penilaian kesesuaian lahan bawang putih beserta fitur-fitur pendukung lainnya. Keberhasilan ini ditandai dengan hasil pengujian fitur isi otomatis pada input data lokasi yang telah memenuhi harapan. Perbandingan hasil kelas kesesuaian lahan yang dihasilkan pada aplikasi mobile juga telah sesuai dengan perhitungan secara manual. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan blackbox testing juga telah memenuhi ekspektasi.

The garlic planting expansion program is a formidable challenge because garlic cannot grow in any land. Evaluation of land suitability is needed so that garlic production increases. This study aims to develop a decision support system in the form of an Android-based mobile application that will facilitate users in obtaining land suitability classes from the input parameters. This study uses the prototyping method starting from communication, rapid design, rapid design modeling, prototyping, as well as dissemination and feedback. This study succeeded in producing a mobile application that can perform a land suitability assessment of garlic along with other supporting features. This success is indicated by the results of testing the auto-fill feature on location data input that has met expectations. Comparison of land suitability class results generated on the mobile application is also in accordance with manual calculations. System functionality testing using blackbox testing has also met expectations.