Pengembangan Aplikasi Mobile Berbasis Android pada Sistem Pendukung Keputusan Spasial Kesesuaian Lahan Bawang Putih
Date
2023-06-08Author
Semadi, I Dewa Putu
Sitanggang, Imas Sukaesih
Annisa
Metadata
Show full item recordAbstract
Program perluasan penanaman bawang putih menjadi tantangan yang cukup
berat karena bawang putih tidak dapat tumbuh di sembarang lahan. Evaluasi
kesesuaian lahan diperlukan agar produksi bawang putih semakin meningkat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan
berupa aplikasi mobile berbasis Android yang akan memudahkan pengguna dalam
mendapatkan kelas kesesuaian lahan dari parameter-parameter yang diinputkan.
Penelitian ini menggunakan metode prototyping dimulai dari komunikasi,
perancangan cepat, pemodelan perancangan cepat, pembuatan prototipe, serta
penyebaran dan umpan balik. Penelitian ini berhasil menghasilkan aplikasi mobile
yang dapat melakukan penilaian kesesuaian lahan bawang putih beserta fitur-fitur
pendukung lainnya. Keberhasilan ini ditandai dengan hasil pengujian fitur isi
otomatis pada input data lokasi yang telah memenuhi harapan. Perbandingan hasil
kelas kesesuaian lahan yang dihasilkan pada aplikasi mobile juga telah sesuai
dengan perhitungan secara manual. Pengujian fungsionalitas sistem menggunakan
blackbox testing juga telah memenuhi ekspektasi. The garlic planting expansion program is a formidable challenge because
garlic cannot grow in any land. Evaluation of land suitability is needed so that
garlic production increases. This study aims to develop a decision support system
in the form of an Android-based mobile application that will facilitate users in
obtaining land suitability classes from the input parameters. This study uses the
prototyping method starting from communication, rapid design, rapid design
modeling, prototyping, as well as dissemination and feedback. This study succeeded
in producing a mobile application that can perform a land suitability assessment of
garlic along with other supporting features. This success is indicated by the results
of testing the auto-fill feature on location data input that has met expectations.
Comparison of land suitability class results generated on the mobile application is
also in accordance with manual calculations. System functionality testing using
blackbox testing has also met expectations.
Collections
- UT - Computer Science [2243]