dc.contributor.advisor | Herdiyeni, Yeni | |
dc.contributor.author | Alripa, M. Aldi | |
dc.date.accessioned | 2023-05-09T08:12:30Z | |
dc.date.available | 2023-05-09T08:12:30Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/117402 | |
dc.description.abstract | Usaha pertanian tidak terlepas dari gangguan penyakit tanaman. Proses
terjadinya penyakit tanaman disebabkan adanya interaksi antara agen penyebab
penyakit, tanaman sebagai inang, dan faktor lingkungan yang mendukung.
Beragamnya jenis tanaman yang ada di Indonesia, menyebabkan semakin
banyaknya data penyakit yang harus dikumpulkan. Banyaknya informasi yang
harus kelola menyebabkan kurang efektifnya penggunaan basis data relasional.
Untuk mengatasi hal tersebut dibutuhkan ontologi penyakit tanaman. Ontologi
merupakan model pengetahuan yang mendefinisikan hubungan dan klasifikasi
dari beberapa konsep dalam domain tertentu. Peneliti akan melakukan analisis
pada graf pengetahuan Plant Disease Ontology untuk mengetahui bagaimana
ontologi menyimpan data penyakit tanaman, mengetahui hubungan antara
penyakit berdasarkan patogennya, serta mengidentifikasi patogen yang paling
banyak menyebabkan penyakit pada tanaman dengan menggunakan perhitungan
centrality pada setiap node patogen. | id |
dc.description.abstract | Agricultural business is inseparable from plant disease disturbances. The
process of occurrence of plant diseases is caused by interactions between diseasecausing agents, plants as hosts, and supporting environmental factors. The variety
of plant species in Indonesia causes more disease data to be collected. The amount
of information that must be managed causes the use of relational databases to be
less effective. To overcome this, a plant disease ontology is needed. Ontology is a
knowledge model that defines the relationship and classification of several
concepts in a particular domain. Researchers will conduct an analysis of the Plant
Disease Ontology knowledge graph to find out how the ontology stores data on
plant diseases, determine the relationship between diseases based on their
pathogens, and identify the pathogens that cause the most disease in plants by
using centrality measure at each pathogen node. | id |
dc.language.iso | id | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Identifikasi Penyakit Tanaman dengan Agen Penyebabnya (Patogen) Berdasarkan Analisis Graf Pengetahuan | id |
dc.title.alternative | Identification of Plant Diseases with their Causative Agents (Pathogens) Based on Knowledge Graph Analysis | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | knowledge graph | id |
dc.subject.keyword | ontology | id |
dc.subject.keyword | plant disease | id |