Perbandingan Metode Monte Carlo Standar dan Monte Carlo dengan Reduksi Variansi dalam Menentukan Harga Opsi Eropa

Abstract

Metode simulasi Monte Carlo adalah metode yang memanfaatkan hukum bilangan besar dalam perhitungannya, di mana semakin banyak jumlah iterasi yang dilakukan maka semakin baik pendekatan nilai eksaknya. Metode simulasi Monte Carlo diketahui memiliki tingkat akurasi yang rendah, oleh karena itu diperlukan teknik reduksi variansi untuk meningkatkan akurasi. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara metode Monte Carlo standar dan Monte Carlo dengan reduksi variansi dalam penentuan harga opsi Eropa. Teknik reduksi variansi yang digunakan adalah peubah acak antitesis dan peubah kontrol optimal. metode Monte Carlo dengan teknik peubah acak antitesis dan peubah kontrol optimal menghasilkan variansi yang lebih kecil dibanding metode Monte Carlo standar. Dari ketiga metode yang dibaningkan, metode Monte Carlo dengan teknik peubah antitesis adalah metode yang paling efisien, karena menghasilkan variansi yang paling kecil pada setiap iterasi.

The Monte Carlo simulation method is a method that utilizes the law of large numbers in its calculations, where the more the number of iterations, the better the approach to the exact value. The Monte Carlo simulation method is known to have a low level of accuracy, therefore a variance reduction technique is needed to improve its accuracy. In this study, a comparison is made between the standard Monte Carlo method and the Monte Carlo method with variance reduction method in determining European option prices. The variance reduction techniques used are the antithetic and control variates. The Monte Carlo method with the antithetic and control variates produce variances that are smaller than the standard Monte Carlo method. From the three methods that being compared, the Monte Carlo method with the antithetic variates technique is the most efficient method, because it produces the smallest variance in each iteration.