dc.contributor.advisor | Saefuddin, Asep | |
dc.contributor.advisor | Anisa, Rahma | |
dc.contributor.author | Safira, Nadya Tasha | |
dc.date.accessioned | 2022-06-09T06:39:14Z | |
dc.date.available | 2022-06-09T06:39:14Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/112010 | |
dc.description.abstract | The property industry is one of the real sectors that contribute to Indonesia’s
economic growth. The development in property areas indicates the beginning of a
country’s economic improvement. Due to limited space in metropolitan areas, the
demand for land increases. Land price will rise when there is a gap between land
availability and demand. East Jakarta is the most potential land because of its rapid
price growth compared to other districts in DKI Jakarta. Usually, multiple linear
regression is used to analyze factors. This research also approached the data from
dependent variable distribution and spatial aspects. Gamma regression is an
alternative approach to fit regression models with gamma distribution as the
dependent variable. Since the data contains spatial pattern, spatial analysis was also
considered. The aims of this study are: (1) to compare the performance of multiple
linear regression, gamma regression and spatial autoregressive model on land price
in East Jakarta and (2) to identify factors that affect the land price in East Jakarta.
The data was collected using web scraping from www.rumah.com. The data
contained outliers; thus, the modelling was divided into data with and without the
outlier. The results implied that gamma regression has the smallest AIC, with or
without outlier, indicating that it was the most suitable method for this study
compared to multiple linear regression and spatial autoregressive model. All models
without outlier had smaller AIC compared to the model with outlier. Gamma
regression without outlier model stated commercial establishment area, school
availability, park availability and toll road access as factors affecting land price in
East Jakarta. | id |
dc.description.abstract | Industri properti merupakan salah satu sektor riil yang berkontribusi dalam
pertumbuhan ekonomi Indonesia. Pertumbuhan pada bidang properti menunjukkan
tahap awal perbaikan ekonomi di suatu negara. Keterbatasan ruang di kawasan
metropolitan membuat permintaan lahan meningkat. Harga tanah akan naik ketika
ada kesenjangan antara ketersediaan dan permintaan tanah. Jakarta Timur
merupakan lahan yang paling potensial karena pertumbuhan harga yang cepat
dibandingkan dengan kotamadya lain di DKI Jakarta. Regresi linier berganda
umumnya digunakan untuk menganalisis faktor yang berpengaruh pada penelitian.
Penelitian ini juga melakukan pendekatan dari distribusi variabel terikat dan aspek
spasial. Regresi gamma merupakan pendekatan alternatif untuk menyesuaikan
model regresi dengan distribusi gamma sebagai variabel terikat. Analisis spasial
juga dipertimbangkan karena ada pola spasial dalam data. Penelitian ini bertujuan
untuk: (1) membandingkan kinerja model regresi linier berganda, regresi gamma,
dan autoregresif spasial pada harga tanah di Jakarta Timur dan (2) mengidentifikasi
faktor-faktor yang memengaruhi harga tanah di Jakarta Timur. Data diperoleh
dengan web scraping dari www.rumah.com. Data tersebut mengandung pencilan
sehingga pemodelan dibagi menjadi data dengan dan tanpa pencilan. Hasil
menunjukkan bahwa regresi gamma memiliki AIC terkecil, dengan atau tanpa
pencilan, menunjukkan bahwa metode ini adalah metode terbaik untuk penelitian
ini dibandingkan dengan regresi linier berganda dan model autoregresif spasial.
Semua model tanpa pencilan memiliki AIC yang lebih kecil dibandingkan dengan
model dengan pencilan. Regresi gamma tanpa pencilan menyatakan kawasan
komersial, ketersediaan sekolah, ketersediaan taman dan akses jalan tol sebagai
faktor yang memengaruhi harga tanah di Jakarta Timur. | id |
dc.language.iso | en_US | id |
dc.publisher | IPB University | id |
dc.title | Comparative Study of Methods for Analyzing Factors Affecting Land Price in East Jakarta | id |
dc.title.alternative | Perbandingan Metode Analisis Faktor yang Memengaruhi Harga Tanah di Jakarta Timur | id |
dc.type | Undergraduate Thesis | id |
dc.subject.keyword | gamma regression | id |
dc.subject.keyword | land price | id |
dc.subject.keyword | multiple linear regression | id |
dc.subject.keyword | spatial autoregressive model | id |
dc.subject.keyword | web scraping | id |