Pemodelan Frekuensi Klaim pada Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Generalized Linear Model.
Abstract
Penting bagi suatu perusahaan asuransi untuk memperkiraan frekuensi klaim
peserta asuransi di masa depan. Hal ini dapat dilakukan dengan memodelkan
frekuensi klaim tersebut untuk meminimumkan kemungkinan kerugian. Terdapat
beberapa faktor yang memengaruhi pendugaan frekuensi klaim. Faktor tersebut
antara lain karakteristik mobil (usia kendaraan, mesin kendaraan, dan lain-lain) dan
data pengemudi (usia, jenis kelamin). Dalam karya ilmiah ini frekuensi klaim
tahunan dimodelkan menggunakan Generalized Linear Model (GLM) dengan
mempertimbangkan faktor-faktor yang memengaruhi. Terdapat 3 model GLM,
yaitu GLM1, GLM2, dan GLM3. Ketiga model tersebut didapat dengan cara
mereduksi parameter yang digunakan. Model yang paling cocok adalah model
GLM2 dengan nilai AIC terkecil, yaitu 254283. It is important for insurance companies to estimate the future claims
frequency. This can be done by modelling the claims frequency to minimize the
risk of losses. There are several factors that have an impact on the estimation of
claims frequency in the future. These factors include car characteristics (vehicle age,
vehicle engine, etc.) and driver data (age, gender). In this manuscript, the frequency
of annual claims is modelled using Generalized Linear Model (GLM) by
considering another impactful factors. There are three GLM models, GLM1, GLM2,
and GLM3. Those three models are obtained by reducing used parameter. The most
suitable model is GLM2 with the smallest AIC value 254283.
Collections
- UT - Actuaria [174]