Pemutuan Buah Jeruk Siam Pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa) dengan Teknik Pengolahan Citra.

Abstract

Jeruk memiliki banyak spesies, diantaranya adalah jeruk keprok (termasuk jeruk siam), jeruk manis, jeruk besar, jeruk nipis, jeruk purut, dan jeruk ponsil. Jeruk siam menduduki posisi yang penting dalam dunia jeruk. dan diperkirakan sekitar 60% kebutuhan akan buah jeruk dipenuhi oleh jeruk siam. Jeruk siam memiliki kelebihan antara lain rasa manis, harum dan mengandung banyak air. Jeruk siam pontianak atau biasa disebut dengan istilah jeruk pontianak (Citrus nobilis var. microcarpa), mempunyai ciri fisik kulitnya tipis dan licin mengkilat. Pada tahun 2003, luas panen jeruk siam (siam pontianak) di Kabupaten Sambas mencapai 1413.67 ha dengan produksi 87.75 ton. Jeruk pontianak mempunyai peluang besar untuk dikembangkan. Proses sortasi buah jeruk siam pontianak masih dilakukan secara manual dengan visual mata manusia. Sortasi manual seperti ini menghasilkan pemutuan buah yang kurang seragam. Hal ini disebabkan oleh kelelahan manusia, keragaman visual manusia, dan perbedaan persepsi mutu buah itu sendiri. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem visual dengan memakai sensor elektro-optika berbasis pada aplikasi komputer sehingga diperoleh hasil sortasi yang seragam karena berdasarkan penilaian yang obyektif dan konsisten. Pengolahan citra (image processing) merupakan sebuah teknologi visual yang digunakan untuk mengamati dan menganalisis suatu objek tanpa berhubungan langsung dengan objek tersebut dan dapat dimanfaatkan untuk evaluasi mutu suatu produk tanpa merusak produk itu sendiri atau disebut non-destructive evaluation (NDE). Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis pengolahan citra buah jeruk pontianak untuk mendapatkan parameter visual citra buah yang berhubungan dengan mutu, mengkaji hubungan antara parameter mutu buah jeruk pontianak (SNI dan non SNI) hasil pengukuran langsung dengan parameter visual hasil pengolahan citra, menggolongkan buah jeruk pontianak berdasarkan ukuran buah sesuai syarat SNI dan warna kulit buah menggunakan pengolahan citra, mengembangkan algoritma pemutuan baru untuk menggolongkan mutu buah jeruk pontianak berdasarkan parameter visual citra buah, dan membandingkan hasil pemutuan yang baru menggunakan pengolahan citra dengan hasil pemutuan manual yang dilakukan oleh petani.