Model Faktor Dinamis untuk Peramalan Konsumsi Rumah Tangga

Abstract

Model Faktor Dinamis (MFD) merupakan perkembangan dari analisis deret waktu yang digunakan untuk melakukan peramalan jarak dekat atau nowcasting. Model ini dapat menghubungkan peubah penjelas yang berfrekuensi bulanan dengan peubah respon yang berfrekuensi kuartalan. MFD telah banyak digunakan di bidang ekonomi karena dapat menghubungkan peubah ekonomi yang diamati dalam kurun waktu yang berbeda. Kondisi ekonomi suatu negara dapat tercemin dari Produk Domestik Bruto (PDB) negara tersebut. Konsumsi merupakan salah satu komponen penting dalam PDB karena proporsinya terhadap PDB yang besar. Salah satu kegiatan ekonomi rumah tangga untuk memenuhi berbagai kebutuhan barang dan jasa disebut sebagai konsumsi rumah tangga. Informasi konsumsi rumah tangga yang dibutuhkan untuk membuat kebijakan ekonomi kerap kali tersedia dengan jeda yang cukup lama. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan meramalkan konsumsi rumah tangga menggunakan Model Faktor Dinamis (MFD). Rotasi faktor yang digunakan adalah rotasi varimax dan quartimax. Berdasarkan hasil yang diperoleh, penggunaan rotasi faktor berguna untuk menghasilkan nilai ramalan yang lebih stabil. Hasil menunjukan bahwa baik rotasi varimax maupun rotasi quartimax menghasilkan MFD dengan kemampuan untuk meramalkan konsumsi rumah tangga dengan baik. Diperkirakan konsumsi rumah tangga akan menurun Rp1.300.000.000.000.000,00 dan dilanjutkan dengan kenaikan pada awal tahun 2021 dengan angka sekitar Rp1.850.000.000.000.000,00.

The Dynamic Factor Model (DFM) is an outgrowth of the time series analysis which is used to forecast within a very short period in the future known as nowcasting. This model can be used to link between monthly explanatory variables and a response variable which is measured quarterly. DFM has been widely used in economics because it can link economic variables observed in different time periods. The economic condition of a country can be reflected in the country's Gross Domestic Product (GDP). Consumption is an important component in the GDP because of its large proportion to GDP. One of the household economic activities to fulfill various needs for goods and services is known as household consumption. Information on household consumption needed to make economic policy is often available with considerable lag. Therefore, this study aims to predict household consumption using the Dynamic Factor Model (DFM). The factor rotations used in this analysis are varimax and quartimax rotation. Based on the results obtained, the use of factor rotation can produce a more stable forecast value. The results showed that both varimax rotation and quartimax rotation produce DFM with the ability to predict household consumption well with similar precision. It is estimated that household consumption will decrease by around Rp1.300.000.000.000.000,00 and increase in the beginning of 2021 by around Rp1.850.000.000.000.000,00.